Asas Kejuruteraan Prompt: Pendekatan Berstruktur โ€” WalkSelf
โ˜… 4.6 (11) โฑ 3 jam ๐Ÿ“š 30 pelajaran ๐ŸŽง Versi audio

Asas Kejuruteraan Prompt: Pendekatan Berstruktur

Kuasai penulisan prompt yang jelas dan berkesan untuk model bahasa besar (LLM) menggunakan rangka kerja berstruktur untuk mendapatkan hasil yang konsisten dan berkualiti tinggi.

  • ๐Ÿ’ฌ Pengajar AI
    Tanya tentang mana-mana pelajaran dan dapatkan jawapan jelas serta-merta, bila-bila masa.
  • ๐Ÿ• Mula bila-bila masa
    Tiada jadual atau tarikh akhir โ€” belajar mengikut rentak sendiri, bila-bila masa.
  • ๐ŸŒ Dalam bahasa Melayu
    Pelajaran, tugasan dan sijil โ€” semuanya sepenuhnya dalam bahasa anda.

Tentang kursus ini

Adakah interaksi anda dengan AI sering berjaya atau gagal? Kualiti respons AI bergantung sepenuhnya pada kualiti prompt anda. Kursus ini mengajar anda seni dan sains kejuruteraan prompt, memberikan anda kemahiran untuk berkomunikasi dengan model AI secara jelas dan berkesan. Anda akan belajar untuk melangkaui soalan mudah dan mula mencipta arahan canggih yang membimbing AI untuk menghasilkan hasil yang tepat, jitu, dan kreatif yang anda perlukan. Menjelang akhir kursus ini, anda akan mempunyai sistem yang boleh diulang untuk mendapatkan output yang boleh dipercayai untuk sebarang tugasan. Apa yang anda akan pelajari: * Pelajari prinsip teras tentang cara model bahasa besar mentafsir arahan. * Kuasai rangka kerja berstruktur untuk menulis prompt dengan mentakrifkan peranan, tugasan, dan kekangan. * Latih mencipta prompt untuk pelbagai tugasan, termasuk ringkasan, penjanaan teks, dan penyelesaian masalah. * Fahami teknik utama seperti prompting few-shot dan penaakulan chain-of-thought untuk meningkatkan prestasi AI. * Guna kemahiran kejuruteraan prompt untuk mendapatkan hasil yang lebih baik daripada kedua-dua model penjanaan teks dan imej. * Terokai asas-asas Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk mendasarkan respons AI pada data khusus. * Kembangkan proses sistematik untuk menguji dan memperhalusi prompt anda untuk prestasi optimum. Kursus ini bermula dengan konsep asas tentang cara model AI memproses bahasa, kemudian memperkenalkan rangka kerja sistematik untuk pembinaan prompt. Anda akan mengaplikasikan prinsip-prinsip ini melalui satu siri latihan bertulis yang membina kemahiran anda secara progresif. Kursus ini direka untuk pemula mutlak. Tiada pengalaman terdahulu dengan AI atau pengaturcaraan diperlukanโ€”hanya keinginan untuk belajar cara berkomunikasi secara berkesan dengan kecerdasan buatan. Mulakan perjalanan anda ke dalam kejuruteraan prompt dan buka potensi penuh AI moden.

Apa yang anda dapat

  • ๐Ÿ“œ Sijil tamat
    Tambah ke profil LinkedIn anda
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI peribadi
    Tersekat dalam pelajaran? Tanya tutor terbina dalam kamu apa sahaja, bila-bila masa.
  • ๐ŸŽง Termasuk versi audio
    Belajar sambil bergerak โ€” tanpa skrin
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh
  • ๐Ÿ“ฑ Telefon atau komputer
    Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti
  • ๐Ÿ’ธ Pulangan 14 hari
    Tanpa soalan
  • โšก Pendek dan fokus
    3 jam kandungan praktikal

Ulasan (11)

Noah Schulz AT Pelajar disahkan
โ˜… 4 ยท 26.07.2026

Der Kurs vermittelt einen wirklich strukturierten Ansatz fuers Prompt-Schreiben, allerdings haetten manche Uebungen ruhig etwas anspruchsvoller sein koennen. Insgesamt habe ich danach deutlich klarere Ergebnisse aus meinen LLM-Anfragen bekommen.

ลžerife ร‡etin TR
โ˜… 5 ยท 17.07.2026

Once prompt yazarken hep rastgele davraniyordum ama bu kurs adim adim bir yapi kurmayi ogretiyor. Baglam verme, kisitlama koyma ve cikti formatini belirleme kismi gercekten isime yaradi. Artik ayni sorunu cozmek icin cok daha az deneme yapiyorum.

Davide Lombardi IT Pelajar disahkan
โ˜… 5 ยท 16.07.2026

Corso molto pratico su come strutturare i prompt invece di scriverli a caso. Mi e' piaciuta soprattutto la parte sui vincoli e sul formato di output, che prima ignoravo completamente. Ora ottengo risposte molto piu' precise dai modelli che uso ogni giorno.

Dฦฐฦกng Thแป‹ Lแป‡ VN
โ˜… 4 ยท 29.06.2026

Cรกch chia prompt theo khung rรต rร ng giรบp kแบฟt quแบฃ แป•n ฤ‘แป‹nh hแบณn, chแป‰ tiแบฟc phแบงn prompt nhiแปu bฦฐแป›c hฦกi ngแบฏn.

ุนู„ูŠ ุจู† ุฎุงู„ุฏ SA Pelajar disahkan
โ˜… 5 ยท 13.06.2026

ุงู„ุฏูˆุฑุฉ ุณุงุนุฏุชู†ูŠ ุงูู‡ู… ูƒูŠู ุงุจู†ูŠ ุจุฑูˆู…ุจุช ูˆุงุถุญ ูˆู…ู†ุธู… ุจุฏู„ ุงู„ุชุฌุฑุจุฉ ูˆุงู„ุฎุทุฃ ุงู„ุนุดูˆุงุฆูŠ.

Andrzej Zieliล„ski PL Pelajar disahkan
โ˜… 4 ยท 13.06.2026

Konkretne podejscie do pisania promptow, choc czesc przykladow moglaby byc bardziej rozbudowana.

Elena Ivanova KE Pelajar disahkan
โ˜… 5 ยท 12.06.2026

Practical, well organized, and it actually changed how I write prompts at work.

Linda Adu GH Pelajar disahkan
โ˜… 5 ยท 09.06.2026

Clear, structured, and immediately useful for anyone tired of trial and error with prompts.

Laura Vosloo ZA Pelajar disahkan
โ˜… 4 ยท 05.06.2026

What sold me here was the structured framework approach rather than just a pile of random tips. Breaking a prompt into role, context, task, and output format made my results from the LLM far more consistent, and I stopped getting those wildly different answers every time I rephrased something. The worked examples are clear and easy to follow even if you're newer to all this. I do wish there had been a section on handling longer multi-step prompts, since that's where I still struggle a little. Still, a solid foundation and I'd recommend it to anyone starting out.

Mariana Almeida PT Pelajar disahkan
โ˜… 5 ยท 29.05.2026

Aprendi a estruturar prompts de um jeito que realmente muda a qualidade das respostas do modelo.

Konstantinos Papageorgiou GR Pelajar disahkan
โ˜… 5 ยท 26.05.2026

This course finally gave me a real framework for writing prompts instead of just guessing and hoping for the best. The way it breaks down structure, context, and constraints made a huge difference in the quality of answers I get from LLMs now. I went back and rewrote half my old prompts after finishing it.

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Selepas hantar kami akan meminta anda log masuk โ€” draf disimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Soalan lazim

Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +

Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.

Bagaimana untuk membayar? +

Dengan kad melalui Stripe. Kami tidak menyimpan butiran kad โ€” Stripe menguruskannya dengan selamat.

Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +

Ya โ€” pulangan penuh dalam 14 hari, tanpa soalan.

Berapa lama saya akan mempunyai akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda โ€” boleh lawat semula bila-bila masa.

Adakah saya akan mendapat sijil? +

Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.

Direka untuk pelajar dalam
Teknologi Reka bentuk Kewangan Pemasaran Kesihatan Pendidikan Hospitaliti Pembuatan