Cách chia prompt theo khung rõ ràng giúp kết quả ổn định hẳn, chỉ tiếc phần prompt nhiều bước hơi ngắn.
Nền tảng Kỹ thuật Gợi ý (Prompt Engineering): Một Phương pháp Có Cấu trúc
Học cách viết các gợi ý rõ ràng và hiệu quả cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) bằng cách sử dụng các khuôn khổ có cấu trúc để đạt được kết quả nhất quán, chất lượng cao.
-
💬
Giảng viên AI
Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc. -
🕐
Bắt đầu bất cứ lúc nào
Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào. -
🌐
Bằng tiếng Việt
Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.
Về khóa học này
Các tương tác của bạn với AI thường thành công hay thất bại? Chất lượng phản hồi của AI phụ thuộc hoàn toàn vào chất lượng gợi ý của bạn. Khóa học này dạy bạn nghệ thuật và khoa học về kỹ thuật gợi ý, cung cấp cho bạn các kỹ năng để giao tiếp với các mô hình AI một cách rõ ràng và hiệu quả.
You will learn to move beyond simple questions and start crafting sophisticated instructions that guide AI to produce the precise, accurate, and creative results you need. By the end of this course, you'll have a repeatable system for getting reliable outputs for any task.
Bạn sẽ học được:
* Tìm hiểu các nguyên tắc cốt lõi về cách các mô hình ngôn ngữ lớn diễn giải hướng dẫn.
* Nắm vững một khuôn khổ có cấu trúc để viết gợi ý bằng cách xác định vai trò, nhiệm vụ và các ràng buộc.
* Thực hành tạo gợi ý cho các nhiệm vụ khác nhau, bao gồm tóm tắt, tạo văn bản và giải quyết vấn đề.
* Hiểu các kỹ thuật chính như few-shot prompting và chain-of-thought reasoning để cải thiện hiệu suất AI.
* Áp dụng các kỹ năng kỹ thuật gợi ý để đạt được kết quả tốt hơn từ cả các mô hình tạo văn bản và tạo hình ảnh.
* Khám phá các khái niệm cơ bản của Retrieval-Augmented Generation (RAG) để neo phản hồi của AI vào dữ liệu cụ thể.
* Phát triển một quy trình có hệ thống để kiểm tra và tinh chỉnh các gợi ý của bạn để đạt hiệu suất tối ưu.
Khóa học này bắt đầu bằng các khái niệm cơ bản về cách các mô hình AI xử lý ngôn ngữ, sau đó giới thiệu một khuôn khổ có hệ thống để xây dựng gợi ý. Bạn sẽ áp dụng các nguyên tắc này thông qua một loạt các bài tập viết giúp xây dựng kỹ năng của bạn một cách lũy tiến.
Khóa học này được thiết kế cho những người mới bắt đầu hoàn toàn. Không yêu cầu kinh nghiệm trước đó về AI hoặc lập trình—chỉ cần mong muốn học cách giao tiếp hiệu quả với trí tuệ nhân tạo.
Bắt đầu hành trình của bạn vào kỹ thuật gợi ý và mở khóa toàn bộ tiềm năng của AI hiện đại.
Bạn sẽ nhận được
-
📜
Chứng chỉ hoàn thành
Thêm vào hồ sơ LinkedIn -
💬
Gia sư AI cá nhân
Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào. -
🎧
Bao gồm phiên bản âm thanh
Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình -
♾️
Truy cập trọn đời
Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn -
📱
Điện thoại hoặc máy tính
Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị -
💸
Hoàn tiền 14 ngày
Không cần lý do -
⚡
Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
3 giờ nội dung thực hành
Đánh giá (11)
This course finally gave me a real framework for writing prompts instead of just guessing and hoping for the best. The way it breaks down structure, context, and constraints made a huge difference in the quality of answers I get from LLMs now. I went back and rewrote half my old prompts after finishing it.
Clear, structured, and immediately useful for anyone tired of trial and error with prompts.
الدورة ساعدتني افهم كيف ابني برومبت واضح ومنظم بدل التجربة والخطأ العشوائي.
Der Kurs vermittelt einen wirklich strukturierten Ansatz fuers Prompt-Schreiben, allerdings haetten manche Uebungen ruhig etwas anspruchsvoller sein koennen. Insgesamt habe ich danach deutlich klarere Ergebnisse aus meinen LLM-Anfragen bekommen.
What sold me here was the structured framework approach rather than just a pile of random tips. Breaking a prompt into role, context, task, and output format made my results from the LLM far more consistent, and I stopped getting those wildly different answers every time I rephrased something. The worked examples are clear and easy to follow even if you're newer to all this. I do wish there had been a section on handling longer multi-step prompts, since that's where I still struggle a little. Still, a solid foundation and I'd recommend it to anyone starting out.
Konkretne podejscie do pisania promptow, choc czesc przykladow moglaby byc bardziej rozbudowana.
Practical, well organized, and it actually changed how I write prompts at work.
Aprendi a estruturar prompts de um jeito que realmente muda a qualidade das respostas do modelo.
Corso molto pratico su come strutturare i prompt invece di scriverli a caso. Mi e' piaciuta soprattutto la parte sui vincoli e sul formato di output, che prima ignoravo completamente. Ora ottengo risposte molto piu' precise dai modelli che uso ogni giorno.
Once prompt yazarken hep rastgele davraniyordum ama bu kurs adim adim bir yapi kurmayi ogretiyor. Baglam verme, kisitlama koyma ve cikti formatini belirleme kismi gercekten isime yaradi. Artik ayni sorunu cozmek icin cok daha az deneme yapiyorum.
Học viên cũng học
🎓 Có chứng chỉ
AI tư nhân với LLM mã nguồn mở: triển khai địa phương, RAG và đại lý
Chứng chỉ
Thực hành
59 zł
→
💼 Sẵn sàng cho công việc
🎓 Có chứng chỉ
Fine-Tuning OpenAI Models: Customize LLMs with Your Own Data (bằng tiếng Anh).
Chứng chỉ
Thực hành
59 zł
→
🏆 Phổ biến nhất
🎓 Có chứng chỉ
Phát triển hệ thống RAG với Azure OpenAI và Azure AI Search
Chứng chỉ
Thực hành
59 zł
→
💼 Sẵn sàng cho công việc
🎓 Có chứng chỉ
Phát triển ứng dụng AI với LangChain
Chứng chỉ
Thực hành
59 zł
→
Câu hỏi thường gặp
Tôi cần gì để học khóa này? +
Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.
Tôi thanh toán bằng cách nào? +
Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.
Tôi có thể được hoàn tiền không? +
Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.
Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +
Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.
Tôi có nhận được chứng chỉ không? +
Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.
Dành cho người học trong
Công nghệ
Thiết kế
Tài chính
Marketing
Y tế
Giáo dục
Khách sạn-Dịch vụ
Sản xuất