รากฐานของ Prompt Engineering: แนวทางที่มีโครงสร้าง — WalkSelf
4.6 (11) ⏱ 3 ชม. 📚 30 บทเรียน 🎧 เวอร์ชันเสียง

รากฐานของ Prompt Engineering: แนวทางที่มีโครงสร้าง

เรียนรู้วิธีเขียนพรอมต์ที่ชัดเจนและมีประสิทธิภาพสำหรับแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) โดยใช้กรอบการทำงานที่มีโครงสร้างเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่สม่ำเสมอและมีคุณภาพสูง

  • 💬 ผู้สอน AI
    ถามเกี่ยวกับบทเรียนใดก็ได้ แล้วรับคำตอบที่ชัดเจนทันที ทุกเมื่อ
  • 🕐 เริ่มเมื่อไรก็ได้
    ไม่มีตารางหรือเดดไลน์ — เรียนตามจังหวะของคุณ เมื่อไรก็ได้
  • 🌐 เป็นภาษาไทย
    บทเรียน แบบฝึกหัด และใบรับรอง — ทั้งหมดเป็นภาษาของคุณอย่างครบถ้วน

เกี่ยวกับคอร์สนี้

การโต้ตอบของคุณกับ AI มักจะขึ้นอยู่กับโชคหรือไม่? คุณภาพของการตอบสนองของ AI ขึ้นอยู่กับคุณภาพของพรอมต์ของคุณโดยสิ้นเชิง หลักสูตรนี้จะสอนศิลปะและวิทยาศาสตร์ของการทำ Prompt Engineering ให้ทักษะในการสื่อสารกับแบบจำลอง AI อย่างชัดเจนและมีประสิทธิภาพ คุณจะได้เรียนรู้ที่จะก้าวข้ามคำถามง่ายๆ และเริ่มสร้างคำสั่งที่ซับซ้อนซึ่งแนะนำ AI ให้สร้างผลลัพธ์ที่แม่นยำ ถูกต้อง และสร้างสรรค์ตามที่คุณต้องการ เมื่อจบหลักสูตรนี้ คุณจะมีระบบที่สามารถทำซ้ำได้สำหรับการรับผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้สำหรับทุกงาน สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: * เรียนรู้หลักการสำคัญว่าแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ตีความคำสั่งอย่างไร * ฝึกฝนกรอบการทำงานที่มีโครงสร้างสำหรับการเขียนพรอมต์โดยการกำหนดบทบาท งาน และข้อจำกัด * ฝึกฝนการสร้างพรอมต์สำหรับงานต่างๆ รวมถึงการสรุป การสร้างข้อความ และการแก้ปัญหา * ทำความเข้าใจเทคนิคสำคัญ เช่น few-shot prompting และ chain-of-thought reasoning เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของ AI * ประยุกต์ใช้ทักษะ Prompt Engineering เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นจากทั้งแบบจำลองการสร้างข้อความและรูปภาพ * สำรวจพื้นฐานของ Retrieval-Augmented Generation (RAG) เพื่อให้การตอบสนองของ AI อิงตามข้อมูลเฉพาะ * พัฒนากระบวนการที่เป็นระบบสำหรับการทดสอบและปรับปรุงพรอมต์ของคุณเพื่อประสิทธิภาพสูงสุด หลักสูตรนี้เริ่มต้นด้วยแนวคิดพื้นฐานเกี่ยวกับวิธีที่แบบจำลอง AI ประมวลผลภาษา จากนั้นจึงแนะนำกรอบการทำงานที่เป็นระบบสำหรับการสร้างพรอมต์ คุณจะได้ประยุกต์ใช้หลักการเหล่านี้ผ่านแบบฝึกหัดการเขียนหลายชุดที่สร้างทักษะของคุณอย่างต่อเนื่อง หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นโดยสมบูรณ์ ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้าน AI หรือการเขียนโปรแกรมมาก่อน—เพียงแค่มีความปรารถนาที่จะเรียนรู้วิธีสื่อสารกับปัญญาประดิษฐ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เริ่มต้นการเดินทางของคุณเข้าสู่ Prompt Engineering และปลดล็อกศักยภาพสูงสุดของ AI สมัยใหม่

สิ่งที่คุณจะได้รับ

  • 📜 ใบประกาศนียบัตร
    เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ
  • 💬 ติวเตอร์ AI ส่วนตัว
    ติดขัดในบทเรียน? ถามติวเตอร์ในตัวของคุณได้ทุกอย่าง ทุกเวลา
  • 🎧 รวมเวอร์ชันเสียง
    เรียนได้ทุกที่ ไม่ต้องดูจอ
  • ♾️ เข้าถึงตลอดชีพ
    กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ
  • 📱 โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
    ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์
  • 💸 คืนเงิน 14 วัน
    ไม่ต้องอธิบาย
  • กระชับและตรงประเด็น
    3 ชม. เนื้อหาเชิงปฏิบัติ

รีวิว (11)

Noah Schulz AT ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 4 · 26.07.2026

Der Kurs vermittelt einen wirklich strukturierten Ansatz fuers Prompt-Schreiben, allerdings haetten manche Uebungen ruhig etwas anspruchsvoller sein koennen. Insgesamt habe ich danach deutlich klarere Ergebnisse aus meinen LLM-Anfragen bekommen.

Şerife Çetin TR
★ 5 · 17.07.2026

Once prompt yazarken hep rastgele davraniyordum ama bu kurs adim adim bir yapi kurmayi ogretiyor. Baglam verme, kisitlama koyma ve cikti formatini belirleme kismi gercekten isime yaradi. Artik ayni sorunu cozmek icin cok daha az deneme yapiyorum.

Davide Lombardi IT ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 5 · 16.07.2026

Corso molto pratico su come strutturare i prompt invece di scriverli a caso. Mi e' piaciuta soprattutto la parte sui vincoli e sul formato di output, che prima ignoravo completamente. Ora ottengo risposte molto piu' precise dai modelli che uso ogni giorno.

Dương Thị Lệ VN
★ 4 · 29.06.2026

Cách chia prompt theo khung rõ ràng giúp kết quả ổn định hẳn, chỉ tiếc phần prompt nhiều bước hơi ngắn.

علي بن خالد SA ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 5 · 13.06.2026

الدورة ساعدتني افهم كيف ابني برومبت واضح ومنظم بدل التجربة والخطأ العشوائي.

Andrzej Zieliński PL ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 4 · 13.06.2026

Konkretne podejscie do pisania promptow, choc czesc przykladow moglaby byc bardziej rozbudowana.

Elena Ivanova KE ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 5 · 12.06.2026

Practical, well organized, and it actually changed how I write prompts at work.

Linda Adu GH ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 5 · 09.06.2026

Clear, structured, and immediately useful for anyone tired of trial and error with prompts.

Laura Vosloo ZA ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 4 · 05.06.2026

What sold me here was the structured framework approach rather than just a pile of random tips. Breaking a prompt into role, context, task, and output format made my results from the LLM far more consistent, and I stopped getting those wildly different answers every time I rephrased something. The worked examples are clear and easy to follow even if you're newer to all this. I do wish there had been a section on handling longer multi-step prompts, since that's where I still struggle a little. Still, a solid foundation and I'd recommend it to anyone starting out.

Mariana Almeida PT ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 5 · 29.05.2026

Aprendi a estruturar prompts de um jeito que realmente muda a qualidade das respostas do modelo.

Konstantinos Papageorgiou GR ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 5 · 26.05.2026

This course finally gave me a real framework for writing prompts instead of just guessing and hoping for the best. The way it breaks down structure, context, and constraints made a huge difference in the quality of answers I get from LLMs now. I went back and rewrote half my old prompts after finishing it.

เขียนรีวิว

หลังจากส่ง เราจะขอให้คุณเข้าสู่ระบบ — ฉบับร่างของคุณถูกบันทึก

ผู้เรียนคนอื่นเรียน

คำถามที่พบบ่อย

ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้? +

แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ

ฉันชำระเงินอย่างไร? +

ผ่านบัตรด้วย Stripe เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย

ฉันขอคืนเงินได้ไหม? +

ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 14 วัน ไม่ต้องอธิบาย

ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร? +

ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด

ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม? +

ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้

ออกแบบสำหรับผู้เรียนใน
เทคโนโลยี ดีไซน์ การเงิน การตลาด สาธารณสุข การศึกษา ธุรกิจการบริการ อุตสาหกรรม