Học xong áp dụng ngay vào hệ thống cũ của công ty.
Pagsasama ng Generative AI sa mga Kasalukuyang Sistema
Alamin kung paano i-modernize ang iyong mga kasalukuyang software application sa pamamagitan ng pagkonekta sa mga ito sa makapangyarihang generative AI models at workflows.
-
💬
AI instructor
Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras. -
🕐
Magsimula anumang oras
Walang iskedyul o deadline — mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan. -
🌐
Sa Filipino
Mga aralin, gawain at sertipiko — lahat ay ganap na nasa wika mo.
Tungkol sa kursong ito
Maraming kumpanya ang umaasa sa mga naitatag na software system ngunit nais gamitin ang kapangyarihan ng modernong artificial intelligence. Hindi mo kailangang bumuo ng bagong application mula sa simula upang samantalahin ang mga large language models. Itinuturo ng kursong ito kung paano pagtagpuin ang agwat sa pagitan ng mga tradisyonal na codebase at ng mga modernong kakayahan ng AI. Susuriin mo kung paano ligtas na ikonekta ang mga kasalukuyang aplikasyon sa mga generative AI API, pamahalaan ang daloy ng data, at ipatupad ang mga pundasyonal na pattern ng AI nang hindi naaabala ang kasalukuyang operasyon.
Ano ang iyong matututunan:
• Unawain ang mga pundasyonal na konsepto ng generative AI at large language models
• Matutunan ang ligtas at epektibong mga teknik sa prompt engineering para sa mga predictable na AI output
• Galugarin ang mga integration pattern upang ikonekta ang tradisyonal na software sa mga modernong AI API
• Ilapat ang Retrieval-Augmented Generation (RAG) concepts upang ibase ang mga tugon ng AI sa iyong sariling data
• Tuklasin kung paano gumagana ang mga vector database kasama ng mga kasalukuyang relational data structure
• Magsanay sa paghawak ng mga limitasyon ng AI, latency, at error management sa mga legacy system.
Nagsisimula ang kurso sa mga pangunahing terminolohiya ng AI at mga pundasyonal na konsepto bago lumipat sa praktikal, text-based na pagbabasa at mga pagsasanay sa API integration at data handling. Uunlad ka nang hakbang-hakbang sa pamamagitan ng mga architectural pattern at modernization strategies.
Dinisenyo para sa mga baguhang developer at mga technical professional na naghahanap upang i-upgrade ang mga kasalukuyang sistema, ang kursong ito ay hindi nangangailangan ng anumang naunang karanasan sa machine learning. Simulan ang iyong paglalakbay sa AI integration ngayon at dalhin ang modernong katalinuhan sa iyong mga kasalukuyang software project.
Ang makukuha mo
-
📜
Certificate ng pagtatapos
Idagdag sa LinkedIn profile mo -
💬
Personal na AI tutor
Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan. -
🎧
Kasama ang audio version
Mag-aral kahit saan — hindi kailangan ng screen -
♾️
Lifetime access
Bumalik anumang oras, walang expiry -
📱
Telepono o computer
Gumagana saanman, kahit anong device -
💸
14-day refund
Walang tanong -
⚡
Maikli at focused
2 oras 30 min ng practical content
Mga review (20)
古い業務システムに生成AIを組み込む具体的な手順が丁寧に説明されていて、実際のプロジェクトですぐに使えそうな内容でした。
既存の社内システムに生成AIをどう組み込むか、ずっと悩んでいたので本当に助かりました。いきなり全部作り直すのではなく、APIで段階的につなぐ考え方が現場の感覚に合っていて納得できました。レガシーなアプリにAI機能を足す具体的な流れが示されていて、すぐにプロトタイプを作れました。エラー処理やフォールバックの設計についての解説も実践的で、安心して本番に近づけられそうです。受講後すぐ社内のツールに応用でき、上司からの評価も上がりました。
Materinya benar-benar membuka wawasan soal cara menyambungkan AI generatif ke sistem lama tanpa harus bongkar semua kode dari awal.
Отличный курс про интеграцию ИИ в старый код.
Saya kerja sebagai developer di perusahaan yang masih pakai sistem lama untuk pengelolaan data pelanggan, jadi kursus ini terasa sangat relevan. Penjelasan soal cara membungkus API model generatif di belakang layer middleware itu jelas banget dan langsung bisa dipraktikkan. Saya juga suka bagaimana instrukturnya membahas soal rate limit dan penanganan error saat sistem lama berkomunikasi dengan model AI. Beberapa studi kasus terasa agak mirip satu sama lain sehingga sedikit mengulang, tapi secara keseluruhan tetap sangat membantu untuk pekerjaan saya sehari-hari.
Gestisco da anni un gestionale interno scritto in .NET e volevo capire come aggiungere funzionalità di IA generativa senza stravolgere l'architettura. Il corso parte proprio da questo punto di vista pratico, spiegando come isolare le chiamate al modello dietro un layer di servizio dedicato. Ho apprezzato molto la parte sulla gestione della cache delle risposte per non far esplodere i costi delle API. Gli esempi sono concreti e si vede che chi insegna ha lavorato davvero su sistemi legacy. L'unico neo è che la sezione sulla sicurezza dei dati sensibili poteva essere più approfondita, visto quanto è delicato il tema.
Kurs świetnie tłumaczy integrację generatywnej AI ze starszym systemem księgowym, choć momentami przydałoby się więcej przykładów na Pythonie zamiast tylko pseudokodu.
Cách khóa học hướng dẫn tách lớp gọi mô hình AI ra khỏi hệ thống cũ giúp mình tự tin nâng cấp phần mềm công ty mà không sợ vỡ trận.
Je gère un vieux système de gestion client depuis des années et je pensais devoir tout réécrire pour ajouter de l'IA générative. Ce cours montre concrètement comment brancher un modèle sur une architecture existante via une couche d'API, avec des exemples clairs sur la gestion des erreurs et la latence. Le rythme est bien dosé, ni trop lent ni trop technique d'un coup.
This course finally made it click how to wire an LLM into a codebase that predates all the AI hype without breaking everything else.
Me encantó cómo el curso explica paso a paso cómo conectar modelos de IA generativa a un sistema que ya llevaba años en producción, sin tener que reescribir todo desde cero.
Наконец понял, как подключить нейросеть к legacy-системе.
Justo lo que necesitaba para modernizar el sistema de tickets de mi empresa integrando un modelo generativo sin tocar la base de datos original.
Pude conectar nuestra app interna a un modelo generativo sin reescribir todo, justo lo que buscaba para modernizarla.
Şirketimizdeki eski müşteri hizmetleri sistemine üretken yapay zekayı nasıl entegre edeceğimi bu kurs sayesinde net bir şekilde öğrendim.
Corso utile per capire come collegare un modello generativo a un sistema esistente, anche se avrei voluto qualche esempio in più su come gestire i costi delle chiamate API.
Работаю с довольно старым внутренним сервисом на Java, и курс показал рабочий способ прикрутить генеративную модель через отдельный микросервис, не трогая основной код. Особенно понравился блок про обработку ошибок и таймаутов при вызовах модели. Единственное — хотелось бы больше примеров именно на Java, а не только на Python.
I run a small team maintaining an old inventory platform and this gave me a real framework for bolting on an AI assistant without a full rewrite. The section on wrapping legacy APIs behind a middleware layer was worth the whole course by itself. My only gripe is that the later lessons move pretty fast if you're not already comfortable with REST design.
Khóa học giải thích rất rõ cách kết nối AI tạo sinh vào phần mềm cũ của công ty, chỉ tiếc là phần triển khai thực tế hơi ngắn so với phần lý thuyết.
Kinuha rin ng iba
🔥 Sikat
🎓 May sertipiko
Generative AI para sa mga Tattoo Artist: Disenyo at Paglalagay
Sertipiko
Pagsasanay
13,99 €
→
🔥 Sikat
🎓 May sertipiko
AI Voice Cloning: Buuin ang Iyong Personal na Digital Voice
Sertipiko
Pagsasanay
13,99 €
→
🔥 Sikat
🎓 May sertipiko
AI para sa mga Guro ng ESL: Mga Aralin, Teksto, at Pagsusulit
Sertipiko
Pagsasanay
13,99 €
→
🔥 Sikat
🎓 May sertipiko
Mga Pundasyon ng LLMOps: Pag-deploy, Pag-version, at Pag-monitor sa mga LLM
Sertipiko
Pagsasanay
13,99 €
→
Mga madalas itanong
Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +
Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.
Paano ako magbabayad? +
Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card — secure na hinahawakan ng Stripe.
Pwede ba akong mag-refund? +
Oo — full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.
Hanggang kailan ang access ko? +
Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course — balikan mo kahit kailan.
Makakakuha ba ako ng certificate? +
Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.
Para sa mga learner sa
Tech
Design
Finance
Marketing
Healthcare
Edukasyon
Hospitality
Manufacturing