Học xong áp dụng ngay vào hệ thống cũ của công ty.
Mevcut Sistemlere Üretken Yapay Zekanın Entegrasyonu
Mevcut yazılım uygulamalarınızı güçlü üretken yapay zeka modellerine ve iş akışlarına bağlayarak nasıl modernize edeceğinizi öğrenin.
-
💬
Yapay zekâ eğitmeni
Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al. -
🕐
İstediğin zaman başla
Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren. -
🌐
Türkçe
Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.
Bu kurs hakkında
Birçok şirket yerleşik yazılım sistemlerine güvenir ancak modern yapay zekanın gücünden yararlanmak ister. Büyük dil modellerinden yararlanmak için sıfırdan yeni bir uygulama oluşturmanıza gerek yoktur. Bu kurs, geleneksel kod tabanları ile modern yapay zeka yetenekleri arasındaki boşluğu nasıl kapatacağınızı öğretir. Mevcut uygulamaları üretken yapay zeka API'lerine güvenli bir şekilde bağlamayı, veri akışını yönetmeyi ve mevcut operasyonları kesintiye uğratmadan temel yapay zeka kalıplarını uygulamayı keşfedeceksiniz. Neler öğreneceksiniz:
• Üretken yapay zekanın ve büyük dil modellerinin temel kavramlarını anlama
• Öngörülebilir yapay zeka çıktıları için güvenli ve etkili istem mühendisliği tekniklerini öğrenme
• Geleneksel yazılımı modern yapay zeka API'lerine bağlamak için entegrasyon kalıplarını keşfetme
• Yapay zeka yanıtlarını kendi verilerinizle temellendirmek için Geri Getirme Destekli Üretim (RAG) kavramlarını uygulama
• Vektör veritabanlarının mevcut ilişkisel veri yapılarıyla birlikte nasıl çalıştığını keşfetme
• Eski sistemlerde yapay zeka kısıtlamalarını, gecikmeyi ve hata yönetimini ele alma pratiği yapma
Kurs, API entegrasyonu ve veri işleme üzerine pratik, metin tabanlı okuma ve alıştırmalara geçmeden önce temel yapay zeka terminolojisi ve temel kavramlarla başlar. Mimari kalıplar ve modernizasyon stratejileri boyunca adım adım ilerleyeceksiniz. Mevcut sistemleri yükseltmek isteyen başlangıç düzeyindeki geliştiriciler ve teknik profesyoneller için tasarlanan bu kurs, önceden makine öğrenimi deneyimi gerektirmez. Yapay zeka entegrasyonu yolculuğunuza bugün başlayın ve mevcut yazılım projelerinize modern zeka katın.
Ne elde edeceksin
-
📜
Tamamlama sertifikası
LinkedIn profilinize ekleyin -
💬
Kişisel AI öğretmeni
Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin. -
🎧
Sesli versiyon dahil
Yolda öğren — ekrana gerek yok -
♾️
Ömür boyu erişim
İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok -
📱
Telefon veya bilgisayar
Her yerde, her cihazda -
💸
14 gün iade
Sorgusuz -
⚡
Kısa ve odaklı
2 sa 30 dk pratik içerik
Yorumlar (20)
Corso utile per capire come collegare un modello generativo a un sistema esistente, anche se avrei voluto qualche esempio in più su come gestire i costi delle chiamate API.
Pude conectar nuestra app interna a un modelo generativo sin reescribir todo, justo lo que buscaba para modernizarla.
既存の社内システムに生成AIをどう組み込むか、ずっと悩んでいたので本当に助かりました。いきなり全部作り直すのではなく、APIで段階的につなぐ考え方が現場の感覚に合っていて納得できました。レガシーなアプリにAI機能を足す具体的な流れが示されていて、すぐにプロトタイプを作れました。エラー処理やフォールバックの設計についての解説も実践的で、安心して本番に近づけられそうです。受講後すぐ社内のツールに応用でき、上司からの評価も上がりました。
Gestisco da anni un gestionale interno scritto in .NET e volevo capire come aggiungere funzionalità di IA generativa senza stravolgere l'architettura. Il corso parte proprio da questo punto di vista pratico, spiegando come isolare le chiamate al modello dietro un layer di servizio dedicato. Ho apprezzato molto la parte sulla gestione della cache delle risposte per non far esplodere i costi delle API. Gli esempi sono concreti e si vede che chi insegna ha lavorato davvero su sistemi legacy. L'unico neo è che la sezione sulla sicurezza dei dati sensibili poteva essere più approfondita, visto quanto è delicato il tema.
Kurs świetnie tłumaczy integrację generatywnej AI ze starszym systemem księgowym, choć momentami przydałoby się więcej przykładów na Pythonie zamiast tylko pseudokodu.
Наконец понял, как подключить нейросеть к legacy-системе.
Şirketimizdeki eski müşteri hizmetleri sistemine üretken yapay zekayı nasıl entegre edeceğimi bu kurs sayesinde net bir şekilde öğrendim.
Saya kerja sebagai developer di perusahaan yang masih pakai sistem lama untuk pengelolaan data pelanggan, jadi kursus ini terasa sangat relevan. Penjelasan soal cara membungkus API model generatif di belakang layer middleware itu jelas banget dan langsung bisa dipraktikkan. Saya juga suka bagaimana instrukturnya membahas soal rate limit dan penanganan error saat sistem lama berkomunikasi dengan model AI. Beberapa studi kasus terasa agak mirip satu sama lain sehingga sedikit mengulang, tapi secara keseluruhan tetap sangat membantu untuk pekerjaan saya sehari-hari.
Materinya benar-benar membuka wawasan soal cara menyambungkan AI generatif ke sistem lama tanpa harus bongkar semua kode dari awal.
Justo lo que necesitaba para modernizar el sistema de tickets de mi empresa integrando un modelo generativo sin tocar la base de datos original.
Me encantó cómo el curso explica paso a paso cómo conectar modelos de IA generativa a un sistema que ya llevaba años en producción, sin tener que reescribir todo desde cero.
This course finally made it click how to wire an LLM into a codebase that predates all the AI hype without breaking everything else.
Работаю с довольно старым внутренним сервисом на Java, и курс показал рабочий способ прикрутить генеративную модель через отдельный микросервис, не трогая основной код. Особенно понравился блок про обработку ошибок и таймаутов при вызовах модели. Единственное — хотелось бы больше примеров именно на Java, а не только на Python.
Khóa học giải thích rất rõ cách kết nối AI tạo sinh vào phần mềm cũ của công ty, chỉ tiếc là phần triển khai thực tế hơi ngắn so với phần lý thuyết.
Cách khóa học hướng dẫn tách lớp gọi mô hình AI ra khỏi hệ thống cũ giúp mình tự tin nâng cấp phần mềm công ty mà không sợ vỡ trận.
Отличный курс про интеграцию ИИ в старый код.
古い業務システムに生成AIを組み込む具体的な手順が丁寧に説明されていて、実際のプロジェクトですぐに使えそうな内容でした。
Je gère un vieux système de gestion client depuis des années et je pensais devoir tout réécrire pour ajouter de l'IA générative. Ce cours montre concrètement comment brancher un modèle sur une architecture existante via une couche d'API, avec des exemples clairs sur la gestion des erreurs et la latence. Le rythme est bien dosé, ni trop lent ni trop technique d'un coup.
I run a small team maintaining an old inventory platform and this gave me a real framework for bolting on an AI assistant without a full rewrite. The section on wrapping legacy APIs behind a middleware layer was worth the whole course by itself. My only gripe is that the later lessons move pretty fast if you're not already comfortable with REST design.
Diğer öğrenciler şunları da aldı
🔥 Popüler
🎓 Sertifikalı
Dövme Sanatçıları için Generative AI: Tasarım ve Yerleştirme
Sertifika
Uygulama
5 600 ֏
→
🔥 Popüler
🎓 Sertifikalı
AI Voice Cloning: Kişisel Dijital Sesinizi Oluşturun
Sertifika
Uygulama
5 600 ֏
→
🔥 Popüler
🎓 Sertifikalı
ESL Öğretmenleri için AI: Dersler, Metinler ve Testler
Sertifika
Uygulama
5 600 ֏
→
🔥 Popüler
🎓 Sertifikalı
LLMOps Temelleri: LLM'leri Dağıtma, Versiyonlama ve İzleme
Sertifika
Uygulama
5 600 ֏
→
Sık sorulanlar
Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +
Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.
Nasıl ödeme yapabilirim? +
Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.
Para iadesi alabilir miyim? +
Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.
Erişimim ne kadar sürer? +
Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.
Sertifika alacak mıyım? +
Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.
Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji
Tasarım
Finans
Pazarlama
Sağlık
Eğitim
Konaklama
Üretim