Học xong áp dụng ngay vào hệ thống cũ của công ty.
Интеграция генеративного ИИ в существующие системы
Узнайте, как модернизировать ваши текущие программные приложения, подключив их к мощным моделям и рабочим процессам генеративного ИИ.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Многие компании полагаются на устоявшиеся программные системы, но хотят использовать мощь современного искусственного интеллекта. Вам не нужно создавать новое приложение с нуля, чтобы воспользоваться преимуществами больших языковых моделей. Этот курс научит вас, как преодолеть разрыв между традиционными кодовыми базами и современными возможностями ИИ. Вы изучите, как безопасно подключать существующие приложения к API генеративного ИИ, управлять потоком данных и реализовывать базовые шаблоны ИИ без нарушения текущих операций. Что вы узнаете:
• Понимание основополагающих концепций генеративного ИИ и больших языковых моделей
• Изучение безопасных и эффективных методов проектирования запросов (prompt engineering) для предсказуемых результатов работы ИИ
• Изучение шаблонов интеграции для подключения традиционного программного обеспечения к современным API ИИ
• Применение концепций Retrieval-Augmented Generation (RAG) для обоснования ответов ИИ на основе ваших собственных данных
• Обнаружение того, как векторные базы данных работают наряду с существующими структурами реляционных данных
• Практика управления ограничениями ИИ, задержками и ошибками в устаревших системах.
Курс начинается с основной терминологии ИИ и основополагающих концепций, после чего переходит к практическим текстовым заданиям и упражнениям по интеграции API и обработке данных. Вы будете шаг за шагом проходить архитектурные шаблоны и стратегии модернизации. Разработанный для начинающих разработчиков и технических специалистов, стремящихся обновить существующие системы, этот курс не требует предварительного опыта машинного обучения. Начните свой путь в интеграции ИИ сегодня и привнесите современный интеллект в свои текущие программные проекты.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 30 мин практического материала
Отзывы (20)
古い業務システムに生成AIを組み込む具体的な手順が丁寧に説明されていて、実際のプロジェクトですぐに使えそうな内容でした。
既存の社内システムに生成AIをどう組み込むか、ずっと悩んでいたので本当に助かりました。いきなり全部作り直すのではなく、APIで段階的につなぐ考え方が現場の感覚に合っていて納得できました。レガシーなアプリにAI機能を足す具体的な流れが示されていて、すぐにプロトタイプを作れました。エラー処理やフォールバックの設計についての解説も実践的で、安心して本番に近づけられそうです。受講後すぐ社内のツールに応用でき、上司からの評価も上がりました。
Materinya benar-benar membuka wawasan soal cara menyambungkan AI generatif ke sistem lama tanpa harus bongkar semua kode dari awal.
Отличный курс про интеграцию ИИ в старый код.
Saya kerja sebagai developer di perusahaan yang masih pakai sistem lama untuk pengelolaan data pelanggan, jadi kursus ini terasa sangat relevan. Penjelasan soal cara membungkus API model generatif di belakang layer middleware itu jelas banget dan langsung bisa dipraktikkan. Saya juga suka bagaimana instrukturnya membahas soal rate limit dan penanganan error saat sistem lama berkomunikasi dengan model AI. Beberapa studi kasus terasa agak mirip satu sama lain sehingga sedikit mengulang, tapi secara keseluruhan tetap sangat membantu untuk pekerjaan saya sehari-hari.
Gestisco da anni un gestionale interno scritto in .NET e volevo capire come aggiungere funzionalità di IA generativa senza stravolgere l'architettura. Il corso parte proprio da questo punto di vista pratico, spiegando come isolare le chiamate al modello dietro un layer di servizio dedicato. Ho apprezzato molto la parte sulla gestione della cache delle risposte per non far esplodere i costi delle API. Gli esempi sono concreti e si vede che chi insegna ha lavorato davvero su sistemi legacy. L'unico neo è che la sezione sulla sicurezza dei dati sensibili poteva essere più approfondita, visto quanto è delicato il tema.
Kurs świetnie tłumaczy integrację generatywnej AI ze starszym systemem księgowym, choć momentami przydałoby się więcej przykładów na Pythonie zamiast tylko pseudokodu.
Cách khóa học hướng dẫn tách lớp gọi mô hình AI ra khỏi hệ thống cũ giúp mình tự tin nâng cấp phần mềm công ty mà không sợ vỡ trận.
Je gère un vieux système de gestion client depuis des années et je pensais devoir tout réécrire pour ajouter de l'IA générative. Ce cours montre concrètement comment brancher un modèle sur une architecture existante via une couche d'API, avec des exemples clairs sur la gestion des erreurs et la latence. Le rythme est bien dosé, ni trop lent ni trop technique d'un coup.
This course finally made it click how to wire an LLM into a codebase that predates all the AI hype without breaking everything else.
Me encantó cómo el curso explica paso a paso cómo conectar modelos de IA generativa a un sistema que ya llevaba años en producción, sin tener que reescribir todo desde cero.
Наконец понял, как подключить нейросеть к legacy-системе.
Justo lo que necesitaba para modernizar el sistema de tickets de mi empresa integrando un modelo generativo sin tocar la base de datos original.
Pude conectar nuestra app interna a un modelo generativo sin reescribir todo, justo lo que buscaba para modernizarla.
Şirketimizdeki eski müşteri hizmetleri sistemine üretken yapay zekayı nasıl entegre edeceğimi bu kurs sayesinde net bir şekilde öğrendim.
Corso utile per capire come collegare un modello generativo a un sistema esistente, anche se avrei voluto qualche esempio in più su come gestire i costi delle chiamate API.
Работаю с довольно старым внутренним сервисом на Java, и курс показал рабочий способ прикрутить генеративную модель через отдельный микросервис, не трогая основной код. Особенно понравился блок про обработку ошибок и таймаутов при вызовах модели. Единственное — хотелось бы больше примеров именно на Java, а не только на Python.
I run a small team maintaining an old inventory platform and this gave me a real framework for bolting on an AI assistant without a full rewrite. The section on wrapping legacy APIs behind a middleware layer was worth the whole course by itself. My only gripe is that the later lessons move pretty fast if you're not already comfortable with REST design.
Khóa học giải thích rất rõ cách kết nối AI tạo sinh vào phần mềm cũ của công ty, chỉ tiếc là phần triển khai thực tế hơi ngắn so với phần lý thuyết.
Студенты также прошли
🎓 С сертификатом
Частный ИИ с открытым исходным кодом LLM: локальное развертывание, RAG и агенты
Сертификат
Практика
$14.99
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
AI-клонирование голоса: создайте свой персональный цифровой голос
Сертификат
Практика
$14.99
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
AI для преподавателей ESL: уроки, тексты и тесты
Сертификат
Практика
$14.99
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Генеративный AI для тату-мастеров: дизайн и размещение
Сертификат
Практика
$14.99
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство