Học xong áp dụng ngay vào hệ thống cũ của công ty.
Integrando IA Generativa em Sistemas Existentes
Aprenda a modernizar suas aplicações de software atuais conectando-as a poderosos modelos e fluxos de trabalho de IA generativa.
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Sobre este curso
Muitas empresas dependem de sistemas de software estabelecidos, mas desejam aproveitar o poder da inteligência artificial moderna. Você não precisa construir uma nova aplicação do zero para tirar proveito de grandes modelos de linguagem. Este curso ensina como preencher a lacuna entre bases de código tradicionais e capacidades modernas de IA. Você explorará como conectar com segurança aplicações existentes a APIs de IA generativa, gerenciar o fluxo de dados e implementar padrões fundamentais de IA sem interromper as operações atuais. O que você aprenderá:
• Compreender os conceitos fundamentais de IA generativa e grandes modelos de linguagem
• Aprender técnicas seguras e eficazes de prompt engineering para saídas de IA previsíveis
• Explorar padrões de integração para conectar software tradicional com APIs de IA modernas
• Aplicar conceitos de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) para fundamentar as respostas da IA em seus próprios dados
• Descobrir como os bancos de dados vetoriais funcionam ao lado de estruturas de dados relacionais existentes
• Praticar o gerenciamento de restrições, latência e erros da IA em sistemas legados.
O curso começa com a terminologia central da IA e conceitos fundamentais antes de passar para leituras e exercícios práticos baseados em texto sobre integração de API e manipulação de dados. Você progredirá passo a passo através de padrões arquitetônicos e estratégias de modernização. Projetado para desenvolvedores iniciantes e profissionais técnicos que buscam atualizar sistemas existentes, este curso não exige experiência prévia em machine learning. Comece sua jornada na integração de IA hoje e traga inteligência moderna para seus projetos de software atuais.
O que você vai receber
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Curto e focado
2 h 30 min de conteúdo prático
Avaliações (20)
Corso utile per capire come collegare un modello generativo a un sistema esistente, anche se avrei voluto qualche esempio in più su come gestire i costi delle chiamate API.
Pude conectar nuestra app interna a un modelo generativo sin reescribir todo, justo lo que buscaba para modernizarla.
既存の社内システムに生成AIをどう組み込むか、ずっと悩んでいたので本当に助かりました。いきなり全部作り直すのではなく、APIで段階的につなぐ考え方が現場の感覚に合っていて納得できました。レガシーなアプリにAI機能を足す具体的な流れが示されていて、すぐにプロトタイプを作れました。エラー処理やフォールバックの設計についての解説も実践的で、安心して本番に近づけられそうです。受講後すぐ社内のツールに応用でき、上司からの評価も上がりました。
Gestisco da anni un gestionale interno scritto in .NET e volevo capire come aggiungere funzionalità di IA generativa senza stravolgere l'architettura. Il corso parte proprio da questo punto di vista pratico, spiegando come isolare le chiamate al modello dietro un layer di servizio dedicato. Ho apprezzato molto la parte sulla gestione della cache delle risposte per non far esplodere i costi delle API. Gli esempi sono concreti e si vede che chi insegna ha lavorato davvero su sistemi legacy. L'unico neo è che la sezione sulla sicurezza dei dati sensibili poteva essere più approfondita, visto quanto è delicato il tema.
Kurs świetnie tłumaczy integrację generatywnej AI ze starszym systemem księgowym, choć momentami przydałoby się więcej przykładów na Pythonie zamiast tylko pseudokodu.
Наконец понял, как подключить нейросеть к legacy-системе.
Şirketimizdeki eski müşteri hizmetleri sistemine üretken yapay zekayı nasıl entegre edeceğimi bu kurs sayesinde net bir şekilde öğrendim.
Saya kerja sebagai developer di perusahaan yang masih pakai sistem lama untuk pengelolaan data pelanggan, jadi kursus ini terasa sangat relevan. Penjelasan soal cara membungkus API model generatif di belakang layer middleware itu jelas banget dan langsung bisa dipraktikkan. Saya juga suka bagaimana instrukturnya membahas soal rate limit dan penanganan error saat sistem lama berkomunikasi dengan model AI. Beberapa studi kasus terasa agak mirip satu sama lain sehingga sedikit mengulang, tapi secara keseluruhan tetap sangat membantu untuk pekerjaan saya sehari-hari.
Materinya benar-benar membuka wawasan soal cara menyambungkan AI generatif ke sistem lama tanpa harus bongkar semua kode dari awal.
Justo lo que necesitaba para modernizar el sistema de tickets de mi empresa integrando un modelo generativo sin tocar la base de datos original.
Me encantó cómo el curso explica paso a paso cómo conectar modelos de IA generativa a un sistema que ya llevaba años en producción, sin tener que reescribir todo desde cero.
This course finally made it click how to wire an LLM into a codebase that predates all the AI hype without breaking everything else.
Работаю с довольно старым внутренним сервисом на Java, и курс показал рабочий способ прикрутить генеративную модель через отдельный микросервис, не трогая основной код. Особенно понравился блок про обработку ошибок и таймаутов при вызовах модели. Единственное — хотелось бы больше примеров именно на Java, а не только на Python.
Khóa học giải thích rất rõ cách kết nối AI tạo sinh vào phần mềm cũ của công ty, chỉ tiếc là phần triển khai thực tế hơi ngắn so với phần lý thuyết.
Cách khóa học hướng dẫn tách lớp gọi mô hình AI ra khỏi hệ thống cũ giúp mình tự tin nâng cấp phần mềm công ty mà không sợ vỡ trận.
Отличный курс про интеграцию ИИ в старый код.
古い業務システムに生成AIを組み込む具体的な手順が丁寧に説明されていて、実際のプロジェクトですぐに使えそうな内容でした。
Je gère un vieux système de gestion client depuis des années et je pensais devoir tout réécrire pour ajouter de l'IA générative. Ce cours montre concrètement comment brancher un modèle sur une architecture existante via une couche d'API, avec des exemples clairs sur la gestion des erreurs et la latence. Le rythme est bien dosé, ni trop lent ni trop technique d'un coup.
I run a small team maintaining an old inventory platform and this gave me a real framework for bolting on an AI assistant without a full rewrite. The section on wrapping legacy APIs behind a middleware layer was worth the whole course by itself. My only gripe is that the later lessons move pretty fast if you're not already comfortable with REST design.
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Perguntas frequentes
O que preciso para fazer este curso? +
Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.
Como faço para pagar? +
Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.
Posso pedir reembolso? +
Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.
Por quanto tempo terei acesso? +
Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.
Vou receber um certificado? +
Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.
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