Sicherung der Azure-Infrastruktur für KI-Workloads

Die Bereitstellung von KI-Modellen und Datenpipelines erfordert eine robuste Sicherheitsgrundlage, um sensible Unternehmensressourcen zu schützen. Dieser Kurs führt Sie durch die Konfiguration wesentlicher Sicherheitskontrollen zum Schutz Ihrer cloudbasierten KI-fähigen Umgebungen. Sie werden von der Vermittlung grundlegender Cloud-Sicherheitskonzepte zur selbstbewussten Implementierung von Identitätsmanagement, rollenbasierter Zugriffssteuerung und sicherer Servicekommunikation für KI-Workloads übergehen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegende Cloud-Sicherheitsterminologie und die Azure-Sicherheitsgrundlagen - Konfigurieren Sie Entra ID-Sicherheitsprinzipale, um den Benutzer- und Anwendungszugriff zu verwalten - Implementieren Sie verwaltete Identitäten für eine sichere Service-to-Service-Kommunikation ohne fest kodierte Geheimnisse - Wenden Sie moderne Zero Trust-Prinzipien auf KI-Arbeitsbereiche und Speicherressourcen an - Konfigurieren Sie eine rollenbasierte Zugriffssteuerung, die speziell auf Data Science-Teams zugeschnitten ist Der Kurs beginnt mit grundlegenden Sicherheitsdefinitionen und Identitätskonzepten, bevor Schritt für Schritt schriftliche Erläuterungen zur Konfiguration von Zugriffsrichtlinien, Netzwerkisolierung und Identity Federation gegeben werden. Sie lernen anhand von klaren, textbasierten Szenarien und strukturierten Sicherheitskonfigurationsbeispielen. Dieser Kurs wurde für IT-Anfänger, aufstrebende Cloud-Administratoren und Sicherheitsneulinge entwickelt und erfordert keine Vorkenntnisse in der Cloud-Sicherheit. Bauen Sie noch heute eine sichere Grundlage für die KI-Initiativen Ihres Unternehmens auf.