Azure-infrastructuur beveiligen voor AI-workloads

Het implementeren van AI-modellen en datapipelines vereist een robuuste beveiligingsbasis om gevoelige bedrijfsmiddelen te beschermen. Deze cursus leidt u door het configureren van essentiële beveiligingscontroles om uw cloudgebaseerde AI-ready omgevingen te beschermen. U gaat van het begrijpen van basisconcepten voor cloudbeveiliging naar het vol vertrouwen implementeren van identiteitsbeheer, op rollen gebaseerde toegangscontrole en veilige servicecommunicatie voor AI-workloads. Wat je leert: - Begrijp de fundamentele terminologie voor cloudbeveiliging en de Azure-beveiligingsbasislijnen - Configureer Entra ID-beveiligingsprincipals om gebruikers- en applicatietoegang te beheren - Implementeer beheerde identiteiten voor veilige service-to-service communicatie zonder hardgecodeerde geheimen - Pas moderne Zero Trust-principes toe op AI-werkruimten en opslagbronnen - Configureer op rollen gebaseerde toegangscontrole die specifiek is afgestemd op datawetenschappelijke teams De cursus begint met kernbeveiligingsdefinities en identiteitsconcepten voordat u stapsgewijze schriftelijke uitleg krijgt over het configureren van toegangsbeleid, netwerkisolatie en identiteitfederatie. U leert door middel van duidelijke, tekstgebaseerde scenario's en gestructureerde voorbeelden van beveiligingsinstellingen. Deze cursus is ontworpen voor IT-beginners, aspirant-cloudbeheerders en beveiligingsbeginners en vereist geen eerdere ervaring met cloudbeveiliging. Begin vandaag nog met het bouwen van een veilige basis voor de AI-initiatieven van uw organisatie.