Zabezpieczanie infrastruktury platformy Azure dla obciążeń AI

Wdrażanie modeli sztucznej inteligencji i potoków danych wymaga solidnych zabezpieczeń, aby chronić wrażliwe zasoby organizacji. Ten kurs poprowadzi Cię przez konfigurację niezbędnych kontroli bezpieczeństwa w celu ochrony środowisk opartych na chmurze. Przejdziesz od zrozumienia podstawowych koncepcji bezpieczeństwa chmury do pewnego wdrażania zarządzania tożsamością, kontroli dostępu opartej na rolach i bezpiecznej komunikacji usług dla obciążeń AI. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową terminologię bezpieczeństwa w chmurze i podstawy bezpieczaństwa Azure - Skonfiguruj zasady bezpieczeństwa Entra ID, aby zarządzać dostępem użytkownika i aplikacji - Wdrażaj zarządzane tożsamości w celu bezpiecznej komunikacji między usługami bez twardych tajemnic - Zastosuj nowoczesne zasady Zero Trust do obszarów roboczych AI i zasobów pamięci masowej - Skonfiguruj kontrolę dostępu opartą na rolach, dostosowaną specjalnie dla zespołów zajmujących się nauką danych Kurs rozpoczyna się od podstawowych definicji bezpieczeństwa i koncepcji tożsamości, a następnie przechodzi do szczegółowych pisemnych wyjaśnień dotyczących konfigurowania zasad dostępu, izolacji sieci i federacji tožsamości. Nauczysz się przez jasne, tekstowe scenariusze i uporządkowane przykłady konfiguracji zabezpieczeń. Zaprojektowany dla początkujących informatyków, aspirujących administratorów chmury i nowicjuszy bezpieczeństwa, ten kurs nie wymaga wcześniejszego doświadczenia w zakresie bezpieczenstwa chmurys. Zacznij budować bezpieczne podstawy dla inicjatyw AI w swojej organizacji już dziś.