Asegurando la Infraestructura de Azure para Cargas de Trabajo de IA

El despliegue de modelos de IA y canalizaciones de datos requiere una base de seguridad robusta para proteger los activos organizacionales sensibles. Este curso lo guiará a través de la configuración de controles de seguridad esenciales para salvaguardar sus entornos basados en la nube listos para IA. Pasará de comprender los conceptos básicos de seguridad en la nube a implementar con confianza la administración de identidades, el control de acceso basado en roles y la comunicación segura de servicios para cargas de trabajo de IA. Lo que aprenderá: - Comprender la terminología fundamental de seguridad en la nube y las líneas base de seguridad de Azure - Configurar principios de seguridad de Entra ID para administrar el acceso de usuarios y aplicaciones - Implementar identidades administradas para la comunicación segura de servicio a servicio sin secretos codificados - Aplicar principios modernos de Confianza Cero a espacios de trabajo de IA y recursos de almacenamiento - Configurar el control de acceso basado en roles adaptado específicamente para equipos de ciencia de datos El curso comienza con definiciones de seguridad centrales y conceptos de identidad antes de pasar a explicaciones escritas paso a paso sobre la configuración de políticas de acceso, aislamiento de red y federación de identidades. Aprenderá a través de escenarios claros basados en texto y ejemplos de configuración de seguridad estructurados. Diseñado para principiantes en TI, aspirantes a administradores de la nube y novatos en seguridad, este curso no requiere experiencia previa en seguridad en la nube. Comience a construir una base segura para las iniciativas de IA de su organización hoy mismo.