Proteggere l'infrastruttura Azure per i carichi di lavoro AI

La distribuzione di modelli AI e pipeline di dati richiede una solida base di sicurezza per proteggere gli asset organizzativi sensibili. Questo corso ti guida nella configurazione dei controlli di sicurezza essenziali per salvaguardare i tuoi ambienti pronti per l'AI basati su cloud. Passerai dalla comprensione dei concetti di base della sicurezza cloud all'implementazione sicura della gestione delle identità, del controllo degli accessi basato sui ruoli e della comunicazione sicura tra servizi per i carichi di lavoro AI. Cosa imparerai: - Comprendere la terminologia fondamentale della sicurezza cloud e le baseline di sicurezza di Azure - Configurare i principali di sicurezza di Entra ID per gestire l'accesso di utenti e applicazioni - Implementare identità gestite per una comunicazione sicura da servizio a servizio senza segreti codificati - Applicare i moderni principi Zero Trust agli spazi di lavoro AI e alle risorse di archiviazione - Configurare il controllo degli accessi basato sui ruoli adattato specificamente per i team di data science Il corso inizia con definizioni di sicurezza fondamentali e concetti di identità prima di passare a spiegazioni scritte passo-passo sulla configurazione di politiche di accesso, isolamento della rete e federazione delle identità. Imparerai attraverso scenari chiari basati su testo ed esempi strutturati di configurazione della sicurezza. Progettato per principianti IT, aspiranti amministratori cloud e neofiti della sicurezza, questo corso non richiede alcuna esperienza precedente con la sicurezza cloud. Inizia oggi stesso a costruire una base sicura per le iniziative AI della tua organizzazione.