Zarządzanie barierami AI i bezpieczeństwem treści w Foundry

Wdrażanie generatywnych modeli SI wymaga solidnych środków bezpieczeństwa, aby zapobiec szkodliwym wynikom i chronić poufne dane. Ten kurs uczy, jak ustanowić silne granice bezpieczeństwa dla obciążeń AI za pomocą narzędzi bezpieczenstwa Foundry. Zaczniesz od podstawowych koncepcji bezpieczeństwa AI, a następnie przejdziesz do konfigurowania filtrów treści, dostosowywania list blokowanych i wdrażania osłon promptowych w celu zmniejszenia ryzyka szybkiego wstrzykiwania. Czego się nauczysz: 1. Zapoznaj się z podstawowymi zasadami bezpieczeństwa SI, krajobrazami zagrożeń i nowoczesną moderacją treści. 2. Skonfiguruj filtry treści, aby wykrywać i blokować szkodliwe kategorie, w tym mowę nienawiści i przemoc. 3.Tworzenie i zarządzanie niestandardowymi listami bloków w celu ograniczenia terminologii i naruszeń zasad. 4. Zaimplementuj Prompt Shields, aby bronić swoich modeli przed atakami typu prompt injection i jailbreakami. 5. Ocenić i zweryfikować wydajność poręczy za pomocą systematycznych testów i wskaźników bezpieczeństwa. Ciągle monitoruj obciążenia związane z SI, aby udoskonalić zasady bezpieczeństwa i radzić sobie z nowymi lukami. Ten pisemny kurs zaczyna się od podstawowej terminologii i ram bezpieczeństwa, a następnie przeprowadza krok po kroku przez procesy konfiguracji i strategie walidacji. Jest przeznaczony dla początkujących, programistów i administratorów, którzy chcą zabezpieczyć swoje aplikacje AI, bez wcześniejszego doświadczenia w zakresie bezpieczeństwa AI. Zacznij budować bezpieczniejsze, bardziej niezawodne systemy AI już dziś.