Foundry における AI ガードレールとコンテンツ安全性の管理

生成 AI モデルのデプロイには、有害な出力を防ぎ機密データを保護するための堅牢な安全性対策が必要です。このコースでは、Foundry の安全性ツールを使用して AI ワークロードの強力なセキュリティ境界を確立する方法を学びます。まず基本的な AI 安全性の概念から始め、次にコンテンツ フィルターの構成、ブロックリストのカスタマイズ、プロンプトインジェクションのリスクを軽減するための Prompt Shield の実装へと進みます。学習内容: 1. AI の安全性、脅威の状況、および最新のコンテンツ モデレーションの核心原則を理解する。2. ヘイトスピーチや暴力を含む有害なカテゴリを検出しブロックするようにコンテンツ フィルターを構成する。3. カスタムのブロックリストを作成および管理し、制限された用語やポリシー違反を制限する。4. Prompt Shield を実装して、プロンプトインジェクション攻撃やジェイルブレイクからモデルを防御する。5. 体系的なテストと安全性指標を使用してガードレールのパフォーマンスを評価および検証する。6. AI ワークロードを継続的に監視して、安全性ポリシーを洗練させ、新たな脆弱性に対処する。この書き下ろしのコースは、不可欠な用語と安全性のフレームワークから始まり、ステップバイステップの構成ワークフローと検証戦略へと導きます。AI アプリケーションのセキュリティを確保したい初心者、開発者、管理者を対象として設計されており、事前の AI セキュリティの経験は必要ありません。より安全で信頼性の高い AI システムの構築を今すぐ始めましょう。