إدارة حواجز حماية الذكاء الاصطناعي وسلامة المحتوى في Foundry

يتطلب نشر نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي تدابير أمان قوية لمنع المخرجات الضارة وحماية البيانات الحساسة. يعلمك هذا الدورة تدريبية كيفية إنشاب حدود أمان قوية لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي الخاصة بك باستخدام أدوات الأمان في Foundry. ستبدأ بمفاهيم أمان الذكاء الاصطناعي الأساسية، ثم تنتقل إلى تكوين مرشحات المحتوى، وتخصيص قوائم الحظر، وتنفيذ دروع المطالبات (Prompt Shields) للتخفيف من مخاطر حقن المطالبات. ما ستتعلمه: 1. فهم المبادئ الأساسية لأسلامة الذكاء الاصطناعي، ومناظر التهديدات، وتعديل المحتوى الحديث. 2. تكوين مرشحات المحتوى لاكتشاف وحظر الفئات الضارة، بما في ذلك خطاب الكراهية والعنف. 3. إنشاء وإدارة قوائم الحظر المخصصة لتقييد المصطلحات المقيدة وانتهاكات السياسة. 4. تنفيذ دروع المطالبات (Prompt Shields) للدفاع عن نماذجك ضد هجمات حقن المطالبات والهروب من السجن. 5. تقييم والتحقق من أداء حواجز الحماية باستخدام الاختبار المنهجي ومقاييس الأمان. 6. مراقبة أحمال عمل الذكاء الاصطناعي باستمرار لتحسين سياسات الأمان والتعامل مع الثغرات الناشئة. تبدأ هذه الدورة المكتوبة بالمصطلحات الأساسية وأطر الأمان قبل إرشادك خلال تدفقات عمل التكوين خطوة بخطوة واستراتيجيات التحقق. وهي مصممة للمبتدئين والمطورين والمسؤولين الذين يتطلعون إلى تأمين تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم، دون الحاجة إلى خبرة سابقة في أمان الذكاء الاصطناعي. ابدأ في بناء أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر أمانًا وموثوقية اليوم.