Управление защитными барьерами ИИ и безопасностью контента в Foundry

Развертывание генеративных моделей ИИ требует надежных мер безопасности для предотвращения вредоносных результатов и защиты конфиденциальных данных. Этот курс научит вас устанавливать строгие границы безопасности для рабочих нагрузок ИИ с помощью инструментов безоъепасности Foundry. Вы начнете с основных концепций безопасности ИИ, затем перейдете к настройке фильтров контента, настройки списков блокировки и реализации защиты от подсказок для смягчения рисков впрыскивания подсказок. Что вы узнаете: 1. Понимание основных принципов безопасности ИИ, ландшафтов угроз и современной модерации контента. 2. Настройте фильтры контента для обнаружения и блокировки вредоносных категорий, включая язык ненависти и насилие. 3. Создание и управление пользовательских блок-списков для ограничения запрещенной терминологии и нарушений политики. 4. Используйте средства защиты от подсказок, чтобы защитить свои модели от атак с подсказками и попыток подключения к серверу. 5. Оценка и подтверждение эффективности ограждения с использованием методов систематического тестирования и показателей безопасности. 6. Непрерывно отслеживать рабочие нагрузки ИИ для уточнения политики безопасности и устранения возникающих уязвимостей. Этот курс начинается с основных терминов и концепций безопасности, а затем пошагово описывает рабочие процессы конфигурации и стратегии проверки. Он предназначен для новичков, разработчиков и администраторов, желающих защитить свои приложения ИИ, без предварительного опыта в области безопасности ИИ. Начните создавать более безопасные и надежные системы ИИ сегодня.