Mengurus Perlindungan AI dan Keamanan Konten di Foundry

Memanfaatkan model AI yang generatif memerlukan langkah-langkah keamanan yang kuat untuk mencegah output yang berbahaya dan melindungi data sensitif. Kursus ini mengajarkan Anda bagaimana untuk menetapkan batas keamanan yang kuat untuk beban kerja AI Anda menggunakan alat keamanan Foundry. Anda akan mulai dengan konsep dasar keamanan AI, lalu berlanjut ke pengaturan filter konten, menyesuaikan daftar pemblokiran, dan menerapkan Prompt Shields untuk memitigasi risiko injeksi prompt. Apa yang akan Anda pelajari: 1. Mengerti prinsip-prinsip inti keamanan AI, lanskap ancaman, dan moderasi konten modern. 2. Konfigurasi filter konten untuk mendeteksi dan memblokir kategori yang berbahaya, termasuk ujaran kebencian dan kekerasan. 3. Membuat dan mengelola daftar blok khusus untuk membatasi terminologi dan pelanggaran kebijakan yang dibatasi. 4. Implementasikan Prompt Shields untuk mempertahankan model Anda terhadap serangan injeksi prompt dan jailbreak. 5. Evaluasi dan validasi kinerja guardrail menggunakan pengujian sistematis dan metrik keselamatan. 6. Memonitor beban kerja AI secara terus menerus untuk menyempurnakan kebijakan keamanan dan mengatasi kerentanan yang muncul. Kursus tertulis ini dimulai dengan terminologi dan kerangka kerja keamanan yang penting sebelum memandu Anda melalui langkah-demi-langkah aliran kerja konfigurasi dan strategi validasi. Ini dirancang untuk pemula, pengembang, dan administrator yang ingin mengamankan aplikasi AI mereka, tanpa pengalaman keamanan AI sebelumnya yang diperlukan. Mulai membangun sistem AI yang lebih aman dan lebih dapat diandalkan sekarang.