Creare agenti IA intelligenti: memoria, strumenti e fondamenti di RAG

Andando oltre i semplici sistemi di domande e risposte, l'IA moderna richiede un'architettura sofisticata per gestire attività complesse, ricordare le conversazioni e accedere a informazioni aggiornate. Questo corso ti insegnerà i principi fondamentali della progettazione e della distribuzione di agenti AI intelligenti.Impara come dotare i tuoi assistenti di memoria, funzionalità di ricerca esterna e recupero delle conoscenze personalizzate, trasformandoli da bot passivi in aiutanti attivi e funzionali. Cosa imparerai: * Comprendere i componenti principali degli agenti AI stateful, l'ingegneria rapida e l'operazionalizzazione di modelli di linguaggio di grandi dimensioni. * Configurare efficaci strategie di memoria conversazionale per garantire che gli agenti mantengano il contesto attraverso interazioni estese. * Applicare tecniche di recupero-Augmented Generation (RAG) per integrare documenti privati e basi di conoscenza nel flusso di lavoro del vostro assistente. * Progettare e implementare strumenti e funzioni di chiamata, consentendo agli agenti di eseguire azioni esterne come la ricerca sul Web o la ricerca di dati. * Praticare la strutturazione di catene e cicli di agenti per il ragionamento complesso, la pianificazione e la decomposizione delle attività. Iniziamo definendo l'architettura degli agenti intelligenti, poi copriamo sistematicamente la memoria, la gestione del contesto, l'integrazione della conoscenza utilizzando RAG e, infine, combinando questi elementi per creare assistenti sofisticati e pronti per l'applicazione nel mondo reale. Questo corso è progettato per i principianti che vogliono entrare nel mondo dello sviluppo pratico dell'IA.Non è richiesto alcun apprendimento automatico precedente o profonda conoscenza matematica. Acquisisci le competenze necessarie per sviluppare la prossima generazione di assistenti intelligenti.