بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI) الأذكياء: أساسيات الذاكرة والأدوات و RAG

بالانتقال إلى ما هو أبعد من أنظمة الأسئلة والأجوبة البسيطة، يتطلب الذكاء الاصطناعي (AI) الحديث بنية متطورة للتعامل مع المهام المعقدة، وتذكر المحادثات، والوصول إلى المعلومات الحديثة. تعلمك هذه الدورة المبادئ الأساسية لتصميم ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI) الأذكياء. ستتعلم كيفية تزويد مساعديك بالذاكرة، وقدرات البحث الخارجي، واسترجاع المعرفة المخصص، وتحويلهم من روبوتات سلبية إلى مساعدين نشطين وعمليين. ما ستتعلمه: * فهم المكونات الأساسية لوكلاء الذكاء الاصطناعي (AI) ذوي الحالة، وهندسة المطالبات (prompt engineering)، وتشغيل نماذج اللغة الكبيرة. * تكوين استراتيجيات ذاكرة محادثة فعالة لضمان حفاظ الوكلاء على السياق عبر التفاعلات الممتدة. * تطبيق تقنيات التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) لدمج المستندات الخاصة وقواعد المعرفة في سير عمل مساعدك. * تصميم وتنفيذ الأدوات واستدعاء الوظائف (function calling)، مما يسمح لوكلائك بأداء إجراءات خارجية مثل البحث في الويب أو البحث عن البيانات. * التدرب على هيكلة سلاسل وحلقات الوكلاء من أجل الاستدلال المعقد، والتخطيط، وتجزئة المهام. نبدأ بتعريف بنية الوكلاء الأذكياء، ثم نغطي بشكل منهجي الذاكرة، ومعالجة السياق، ودمج المعرفة باستخدام RAG، وأخيراً، الجمع بين هذه العناصر لإنشاء مساعدين متطورين يستخدمون الأدوات وجاهزين للتطبيق في العالم الحقيقي. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين الذين يرغبون في الدخول إلى عالم تطوير الذكاء الاصطناعي (AI) العملي. لا تتطلب معرفة مسبقة بالتعلم الآلي (machine learning) أو معرفة رياضية عميقة. اكتسب المهارات اللازمة لتطوير الجيل القادم من المساعدين الأذكياء.