Erstellen intelligenter KI-Agenten: Speicher, Tools und RAG-Grundlagen

Moderne KI geht über einfache Frage- und Antwortsysteme hinaus und erfordert eine ausgeklügelte Architektur, um komplexe Aufgaben zu bewältigen, sich an Gespräche zu erinnern und auf aktuelle Informationen zuzugreifen. In diesem Kurs lernen Sie die Grundprinzipien des Entwurfs und der Bereitstellung intelligenter KI-Agenten kennen.Sie lernen, wie Sie Ihre Assistenten mit Speicher, externen Suchfunktionen und benutzerdefiniertem Wissensabruf ausstatten und sie von passiven Bots in aktive, funktionale Helfer verwandeln. Was Sie lernen werden: * Verstehen Sie die Kernkomponenten von stateful AI-Agenten, Prompt Engineering und Operationalisierung großer Sprachmodelle. * Konfigurieren Sie effektive Konversationsspeicherstrategien, um sicherzustellen, dass Agenten den Kontext über erweiterte Interaktionen hinweg beibehalten. * Wenden Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG) Techniken an, um private Dokumente und Wissensdatenbanken in den Workflow Ihres Assistenten zu integrieren. * Entwickeln und implementieren Sie Tools und Funktionsaufrufe, mit denen Ihre Agenten externe Aktionen wie Websuchen oder Datenabfragen ausführen können. * Üben Sie die Strukturierung von Agentenketten und Schleifen für komplexes Denken, Planen und Aufgabenzerlegung. Wir beginnen mit der Definition der Architektur intelligenter Agenten, dann systematisch Speicher, Kontext-Handling, Wissensintegration mit RAG und schließlich die Kombination dieser Elemente, um anspruchsvolle, tool-using Assistenten für die reale Anwendung zu schaffen. Dieser Kurs ist für Einsteiger gedacht, die in die Welt der praktischen KI-Entwicklung einsteigen möchten, ohne dass maschinelles Lernen oder tiefe mathematische Kenntnisse erforderlich sind. Erwerben Sie die notwendigen Fähigkeiten, um die nächste Generation intelligenter Assistenten zu entwickeln.