Создание интеллектуальных агентов искусственного интеллекта: память, инструменты и основы RAG

Выходя за рамки простых систем вопросов и ответов, современный ИИ требует сложной архитектуры для решения сложных задач, запоминания разговоров и доступа к актуальной информации. Этот курс поможет вам освоить основные принципы разработки и развертывания агентов с искусственным интеллектом. Вы узнаете, как оснастить своих ассистентов памятью, возможностями внешнего поиска и настраиваемым поиском знаний, превратив их из пассивных ботов в активных, функциональных помощников. Что вы узнаете: * Понимание основных компонентов агентов ИИ с состояниями, быстрое проектирование и операционализация больших языковых моделей. * Настройка эффективных стратегий разговорной памяти для обеспечения агентов сохранить контекст в течение длительного взаимодействия. * Примените методы поиска-дополненного поколения (RAG) для интеграции частных документов и баз знаний в рабочий процесс вашего помощника. * Разработка и внедрение инструментов и функций вызова, позволяя ваши агенты выполнять внешние действия, такие как поиск в Интернете или поиск данных. * Практика структурирования агентных цепей и петель для сложного рассуждения, планирования и разложения задач. Мы начинаем с определения архитектуры интеллектуальных агентов, затем систематически охватываем память, обработку контекста, интеграцию знаний с использованием RAG и, наконец, комбинируем эти элементы для создания сложных, использующих инструменты помощников, готовых к применению в реальном мире. Этот курс предназначен для начинающих, которые хотят вступить в мир практической разработки ИИ. Не требуется предварительного машинного обучения или глубоких математических знаний. Получите навыки, необходимые для разработки следующего поколения умных помощников.