Building Intelligent AI Agents: Memory, Tools, and RAG Fundamentals (bằng tiếng Anh).

Đi xa hơn các hệ thống hỏi và trả lời đơn giản, AI hiện đại đòi hỏi kiến trúc tinh vi để xử lý các nhiệm vụ phức tạp, nhớ các cuộc đối thoại và truy cập thông tin cập nhật. Chương trình này dạy bạn các nguyên tắc cơ bản của thiết kế và triển khai các nhân viên AI thông minh. Bạn sẽ học cách trang bị cho trợ lý của bạn với bộ nhớ, khả năng tìm kiếm bên ngoài, và lấy lại kiến thức tùy chỉnh, chuyển đổi chúng từ robot thụ động thành trợ lý hoạt động tích cực. Bạn sẽ học được: * Hiểu các thành phần cốt lõi của các đại lý AI có trạng thái, kỹ thuật nhanh, và vận hành các mô hình ngôn ngữ lớn. * Cấu hình các chiến lược bộ nhớ đối thoại hiệu quả để đảm bảo các đại lý duy trì ngữ cảnh qua các tương tác mở rộng. * Apply Retrieval-Augmented Generation (RAG) kỹ thuật để tích hợp các tài liệu cá nhân và cơ sở kiến thức vào công việc của trợ lý của bạn. * Thiết kế và triển khai các công cụ và gọi chức năng, cho phép các đại lý của bạn thực hiện các hành động bên ngoài như tìm kiếm web hoặc tìm kiểm dữ liệu. * Thực hành cấu trúc chuỗi và vòng lặp cho lập luận phức tạp, lập kế hoạch và phân chia nhiệm vụ. Chúng tôi bắt đầu bằng cách xác định kiến trúc của các đại lý thông minh, sau đó có hệ thống bao phủ bộ nhớ, xử lý ngữ cảnh, tích hợp kiến thức sử dụng RAG, và cuối cùng, kết hợp các yếu tố này để tạo ra các trợ lý sử dụng công cụ tinh vi sẵn sàng cho ứng dụng thực tế. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu muốn bước vào thế giới phát triển AI thực tế. Không cần phải có kiến thức toán học sâu hay học máy trước. Kiếm được những kỹ năng cần thiết để phát triển thế hệ tiếp theo của trợ lý thông minh.