Pembangunan Agen AI Cerdas: Memori, Alat, dan Dasar-Dasar RAG

Melampaui sistem pertanyaan-dan-jawaban sederhana, AI modern memerlukan arsitektur yang canggih untuk menangani tugas-tugas yang kompleks, mengingat percakapan, dan mengakses informasi terbaru. Kursus ini mengajarkan prinsip-prinsip dasar dari desain dan penerapan agen AI cerdas. Anda akan belajar bagaimana untuk melengkapi asisten Anda dengan memori, kemampuan pencarian eksternal, dan pencarian pengetahuan yang disesuaikan, mengubah mereka dari robot pasif menjadi pembantu yang aktif dan fungsional. Apa yang akan kau pelajari: * Mengerti komponen inti dari agen AI stateful, rekayasa cepat, dan mengoperasikan model bahasa besar. * Konfigurasi efektif strategi memori percakapan untuk memastikan agen mempertahankan konteks di seluruh interaksi diperpanjang. * Terapkan teknik Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk mengintegrasikan dokumen pribadi dan basis pengetahuan ke dalam aliran kerja asisten Anda. * Desain dan menerapkan alat dan fungsi panggilan, memungkinkan agen Anda untuk melakukan tindakan eksternal seperti pencarian web atau pencarian data. * Praktik struktur rantai agen dan loop untuk penalaran kompleks, perencanaan, dan dekomposisi tugas. Kami mulai dengan mendefinisikan arsitektur agen cerdas, lalu secara sistematis menutupi memori, pengendalian konteks, integrasi pengetahuan menggunakan RAG, dan akhirnya, menggabungkan elemen-elemen ini untuk menciptakan asisten canggih, menggunakan alat-alat yang siap untuk aplikasi dunia nyata. Kursus ini dirancang untuk pemula yang ingin memasuki dunia pengembangan AI praktis. Tidak ada pembelajaran mesin sebelumnya atau pengetahuan matematika yang mendalam yang diperlukan. Dapatkan keterampilan yang diperlukan untuk mengembangkan generasi berikutnya asisten pintar.