Fundamentos de IA Generativa com Hugging Face

Este curso fornece um caminho claro, baseado em texto, para o mundo da IA generativa usando as ferramentas essenciais do ecossistema Hugging Face. No final deste curso, você entenderá o fluxo de trabalho completo para trabalhar com modelos de linguagem grandes (LLMs) Você passará de conceitos básicos como transformadores e tokenização para as habilidades práticas necessárias para personalizar modelos pré-treinados para tarefas específicas, como resumo de texto e geração de conteúdo criativo. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos básicos por trás dos transformadores e dos modelos de linguagem grandes. - Navegue no Hugging Face Hub para encontrar e usar modelos e conjuntos de dados pré-treinados. - Domine o processo de tokenização para preparar seus dados de texto para a entrada do modelo. - Pratique ajustar um LLM existente em um conjunto de dados personalizado para adaptá-lo a uma tarefa específica. - Aplique técnicas de ajuste fino eficientes em parâmetros (PEFT) para treinar modelos com menos computação. - Aprenda a otimizar modelos para inferência usando métodos como quantização. - Explore padrões comuns de aplicativos LLM, incluindo Retrieval-Augmented Generation (RAG). O curso começa com a teoria fundamental antes de progredir para exercícios práticos que abrangem a preparação de dados, seleção de modelos, ajuste fino e otimização.Você lerá explicações detalhadas e praticará com exemplos escritos para desenvolver suas habilidades passo a passo. Este curso é projetado para iniciantes.Não é necessária experiência prévia com Hugging Face ou aprendizado profundo, embora uma compreensão básica do Python seja útil. Comece sua jornada no mundo da IA generativa hoje mesmo.