أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي مع Hugging Face

هل أنت مستعد لبناء تطبيقات باستخدام نماذج لغوية قوية ولكنك لست متأكدًا من أين تبدأ؟ تقدم هذه الدورة مسارًا واضحًا يعتمد على النصوص إلى عالم الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام الأدوات الأساسية من منظومة Hugging Face. بنهاية هذه الدورة، ستفهم سير العمل الكامل للتعامل مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). ستنتقل من المفاهيم الأساسية مثل Transformers والترميز (tokenization) إلى المهارات العملية اللازمة لتخصيص النماذج المدربة مسبقًا لمهام محددة، مثل تلخيص النصوص وإنشاء المحتوى الإبداعي. ما ستتعلمه: - فهم المفاهيم الأساسية وراء Transformers ونماذج اللغة الكبيرة. - التنقل في Hugging Face Hub للعثور على النماذج ومجموعات البيانات المدربة مسبقًا واستخدامها. - إتقان عملية الترميز (tokenization) لإعداد بياناتك النصية لمدخلات النموذج. - التدرب على تخصيص نموذج LLM موجود على مجموعة بيانات مخصصة لتكييفه لمهمة معينة. - تطبيق تقنيات الضبط الدقيق الفعال للمعلمات (PEFT) لتدريب النماذج باستخدام موارد حسابية أقل. - تعلم كيفية تحسين النماذج للاستدلال باستخدام طرق مثل التكميم (quantization). - استكشاف أنماط تطبيقات LLM الشائعة، بما في ذلك التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG). تبدأ الدورة بنظرية تأسيسية قبل الانتقال إلى تمارين عملية تغطي إعداد البيانات واختيار النموذج والضبط الدقيق والتحسين. ستقرأ شروحات مفصلة وتتدرب بأمثلة مكتوبة لبناء مهاراتك خطوة بخطوة. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين. لا يلزم وجود خبرة سابقة مع Hugging Face أو التعلم العميق، على الرغم من أن الفهم الأساسي لـ Python سيكون مفيدًا. ابدأ رحلتك في عالم الذكاء الاصطناعي التوليدي اليوم.