Основы генеративного ИИ с обнимающимся лицом

Готовы создавать приложения с мощными языковыми моделями, но не знаете, с чего начать? Этот курс предоставляет четкий, текстовый путь в мир генеративного ИИ с использованием основных инструментов экосистемы Hugging Face. К концу этого курса вы будете разбираться в полном рабочем процессе работы с большими языковыми моделями (LLM). Вы перейдете от основных концепций, таких как трансформаторы и токенизация, к практическим навыкам, необходимым для настройки предварительно обученных моделей для выполнения конкретных задач, таких, как резюмирование текста и генерация творческого контента. Что вы узнаете: - Понять основные концепции трансформаторов и больших языковых моделей. - Перейдите в Hugging Face Hub, чтобы найти и использовать предварительно обученные модели и наборы данных. - овладеть процессом токенизации для подготовки текстовых данных для ввода в модель. - Практика тонкой настройки существующего LLM на пользовательском наборе данных для его адаптации к конкретной задаче. - Применение методов параметрической эффективной тонкой настройки (PEFT) для обучения моделей с меньшим объемом вычислений. - Узнайте, как оптимизировать модели для вывода с помощью таких методов, как квантование. - Изучение общих моделей применения LLM, включая генерацию поиска (RAG). Курс начинается с фундаментальной теории, а затем переходит к практическим упражнениям, охватывающим подготовку данных, выбор модели, тонкую настройку и оптимизацию. Вы будете читать подробные объяснения и практиковаться с письменными примерами, чтобы шаг за шагом наращивать свои навыки. Этот курс предназначен для начинающих. Не требуется предыдущий опыт работы с Hugging Face или глубоким обучением, хотя будет полезно базовое понимание Python. Начните свое путешествие в мир генеративного искусственного интеллекта сегодня.