Generative AI Fundamentals with Hugging Face

Bạn đã sẵn sàng xây dựng các ứng dụng với các mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ nhưng không chắc bắt đầu từ đâu? Khóa học này cung cấp một lộ trình rõ ràng, dựa trên văn bản để bước vào thế giới AI tạo sinh bằng cách sử dụng các công cụ thiết yếu từ hệ sinh thái Hugging Face. Khi kết thúc khóa học này, bạn sẽ hiểu quy trình làm việc hoàn chỉnh để làm việc với các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM). Bạn sẽ chuyển từ các khái niệm cốt lõi như Transformers và tokenization sang các kỹ năng thực tế cần thiết để tùy chỉnh các mô hình được đào tạo trước cho các tác vụ cụ thể, chẳng hạn như tóm tắt văn bản và tạo nội dung sáng tạo. Bạn sẽ học được gì: - Hiểu các khái niệm cốt lõi đằng sau Transformers và Mô hình Ngôn ngữ Lớn. - Điều hướng Hugging Face Hub để tìm và sử dụng các mô hình và tập dữ liệu được đào tạo trước. - Thành thạo quy trình tokenization để chuẩn bị dữ liệu văn bản của bạn cho đầu vào mô hình. - Thực hành tinh chỉnh LLM hiện có trên một tập dữ liệu tùy chỉnh để điều chỉnh nó cho một tác vụ cụ thể. - Áp dụng các kỹ thuật tinh chỉnh hiệu quả tham số (PEFT) để đào tạo mô hình với ít tài nguyên tính toán hơn. - Tìm hiểu cách tối ưu hóa mô hình cho suy luận bằng các phương pháp như lượng tử hóa. - Khám phá các mẫu ứng dụng LLM phổ biến, bao gồm Retrieval-Augmented Generation (RAG). Khóa học bắt đầu với lý thuyết nền tảng trước khi chuyển sang các bài tập thực hành bao gồm chuẩn bị dữ liệu, lựa chọn mô hình, tinh chỉnh và tối ưu hóa. Bạn sẽ đọc các giải thích chi tiết và thực hành với các ví dụ bằng văn bản để xây dựng kỹ năng của mình từng bước. Khóa học này được thiết kế cho người mới bắt đầu. Không yêu cầu kinh nghiệm trước đó với Hugging Face hoặc học sâu, mặc dù hiểu biết cơ bản về Python sẽ hữu ích. Bắt đầu hành trình của bạn vào thế giới AI tạo sinh ngay hôm nay.