Generative KI-Grundlagen mit Hugging Face

Dieser Kurs bietet einen klaren, textbasierten Weg in die Welt der generativen KI, indem die wesentlichen Werkzeuge des Hugging Face-Ökosystems verwendet werden.Dieser Kurs biete einen klarem, textbasiertem Weg in der Welt der Generativen AI, in dem die wesentliche Werkzeugen des Huggin... Am Ende dieses Kurses verstehen Sie den vollständigen Workflow für die Arbeit mit großen Sprachen Modelle (LLMs) Sie werden von Kernkonzepten wie Transformatoren und Tokenisierung zu den praktischen Fähigkeiten wechseln, die erforderlich sind, um vortrainierte Modelle für bestimmte Aufgaben wie Textzusammenfassung und kreative Inhaltsgenerierung anzupassen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernkonzepte hinter Transformatoren und großen Sprachmodellen. - Navigieren Sie im Hugging Face Hub, um vortrainierte Modelle und Datensätze zu finden und zu verwenden. - Beherrschen Sie den Tokenisierungsprozess, um Ihre Textdaten für die Modelleingabe vorzubereiten. - Üben Sie die Feinabstimmung eines vorhandenen LLM auf einem benutzerdefinierten Datensatz, um ihn für eine bestimmte Aufgabe anzupassen. - Wenden Sie parametrieffiziente Feintuning-Techniken (PEFT) an, um Modelle mit weniger Rechenleistung zu trainieren. - Lernen Sie, Modelle für die Inferenz mit Methoden wie Quantisierung zu optimieren. - Erkunden Sie gängige LLM-Anwendungsmuster, einschließlich Retrieval-Augmented Generation (RAG). Der Kurs beginnt mit grundlegender Theorie, bevor Sie zu praktischen Übungen übergehen, die Datenvorbereitung, Modellauswahl, Feinabstimmung und Optimierung umfassen.Sie lesen detaillierte Erklärungen und üben mit schriftlichen Beispielen, um Ihre Fähigkeiten Schritt für Schritt aufzubauen. Dieser Kurs ist für Anfänger gedacht, es sind keine Vorkenntnisse mit Hugging Face oder Deep Learning erforderlich, aber ein grundlegendes Verständnis von Python ist hilfreich. Starten Sie noch heute Ihre Reise in die Welt der generativen KI.