Одновременность в Python: потоки, процессы и Asyncio

Замедляется ли ваш код Python из-за тяжёлых вычислений или простоя? Понимание того, как выполнять задачи одновременно, является ключом к максимальной производительности ваших приложений. Этот курс поможет вам освоить основные понятия параллельного исполнения и построить высокоэффективные программы на Python. Вы узнаете, как выявлять узкие места в производительности, выбирать правильную модель параллельных вычислений для ваших конкретных нужд и писать чистый, современный, неблокирующий код. Что вы узнаете: - Понять основные различия между многопоточным, многопроцессорным и асинхронным программированием. - Применять современный синтаксис async/await и управлять параллельным выполнением с помощью структурированных групп задач. - Реализация многопоточности с использованием модуля concurrent.futures для эффективной обработки операций ввода-вывода. - Настройте многопроцессорную обработку для обхода блокировки глобального интерпретатора (GIL) и использования нескольких ядер ЦП. - Сочетание многопроцессорных и асинхронных рабочих процессов для оптимизации производительности ЦП и В/В. - Написать чистый параллельный код с использованием современных методов Python, включая подсказки типов и надлежащее управление ресурсами. Курс начинается с основных терминов и теоретических различий между ограничениями, связанными с вводом-выводом, и ограничениями на ЦП. Затем вы пройдете через практические, текстовые объяснения и пошаговые реализации кода для каждой основной модели одновременности. Этот курс предназначен для разработчиков Python, которые хотят поднять свои навыки на следующий уровень и создавать масштабируемые приложения. Не требуется предыдущий опыт одновременного, параллельного программирования или асинхронного кода. Начните оптимизировать свои приложения на Python уже сегодня.