Równoczesność Pythona: wątki, procesy i Asyncio

Czy Twój kod Pythona działa powoli z powodu ciężkich obliczeń lub czasu oczekiwania na bezczynność?Zrozumienie, jak uruchamiać zadania jednocześnie, jest kluczem do odblokowania maksymalnej wydajności w aplikacjach. Ten kurs pisemny prowadzi od podstawowych pojęć jednoczesnego wykonywania do budowania wysoce wydajnych programów Python.Dowiesz się, jak zidentyfikować wąskie gardła wydajności, wybrać odpowiedni model współbieżności dla swoich potrzeb i napisać czysty, nowoczesny, nieblokujący kod. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe różnice między wielowątkowością, wieloprocesowością i programowaniem asynchronicznym. - Zastosuj nowoczesną składnię asynchroniczną / oczekującą i zarządzaj jednoczesnym wykonywaniem ze zorganizowanymi grupami zadań. - Zaimplementuj wielowątkowość za pomocą modułu concurrent.futures, aby skutecznie obsługiwać operacje I / O. - Skonfiguruj wieloprocesorową obsługę, aby ominąć Global Interpreter Lock (GIL) i wykorzystać wiele rdzeni procesora. - Połącz przetwarzanie wieloprocesorowe i asynchroniczne przepływy pracy, aby zoptymalizować wydajność procesora i I / O. - Napisz czysty jednoczesny kod przy użyciu nowoczesnych praktyk Pythona, w tym podpowiedzi typu i właściwego zarządzania zasobami. Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii i teoretycznych różnic między ograniczeniami I / O i CPU.Następnie przejdziesz przez praktyczne, tekstowe wyjaśnienia i krok po kroku implementacje kodu dla każdego głównego modelu współbieżności. Ten kurs jest przeznaczony dla programistów Pythona, którzy chcą przenieść swoje umiejętności na wyższy poziom i budować skalowalne aplikacje.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z jednoczesnością, programowaniem równoległym lub kodem asynchronicznym. Zacznij optymalizować swoje aplikacje Python już dziś.