Concurrence en Python : Threads, Processus et Asyncio

Votre code Python ralentit-il à cause de calculs lourds ou de temps d'attente inactifs ? Comprendre comment exécuter des tâches simultanément est la clé pour libérer les performances maximales de vos applications. Ce cours textuel vous guide des concepts fondamentaux de l'exécution concurrente à la création de programmes Python hautement efficaces. Vous apprendrez à identifier les goulots d'étranglement de performance, à choisir le bon modèle de concurrence pour vos besoins spécifiques et à écrire du code propre, moderne et non bloquant. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les différences fondamentales entre le multithreading, le multiprocessing et la programmation asynchrone. - Appliquer la syntaxe moderne async/await et gérer l'exécution concurrente avec des groupes de tâches structurés. - Implémenter le multithreading en utilisant le module concurrent.futures pour gérer efficacement les opérations liées aux I/O. - Configurer le multiprocessing pour contourner le Global Interpreter Lock (GIL) et utiliser plusieurs cœurs de processeur. - Combiner les flux de travail multiprocessing et asynchrones pour optimiser les performances CPU et I/O. - Écrire du code concurrent propre en utilisant les pratiques Python modernes, y compris les indications de type et une gestion appropriée des ressources. Le cours commence par la terminologie fondamentale et les différences théoriques entre les limitations liées aux I/O et celles liées au CPU. Vous progresserez ensuite à travers des explications pratiques basées sur du texte et des implémentations de code étape par étape pour chaque modèle de concurrence majeur. Ce cours est conçu pour les développeurs Python qui souhaitent améliorer leurs compétences et créer des applications évolutives. Aucune expérience préalable en concurrence, programmation parallèle ou code asynchrone n'est requise. Commencez à optimiser vos applications Python dès aujourd'hui.