Parallelität in Python: Threads, Prozesse und Async

Läuft Ihr Python-Code aufgrund von umfangreichen Berechnungen oder Wartezeiten im Leerlauf langsam?Verstehen Sie, wie Sie Aufgaben gleichzeitig ausführen können, um die maximale Leistung Ihrer Anwendungen zu erreichen. Dieser schriftliche Kurs führt Sie von den grundlegenden Konzepten der gleichzeitigen Ausführung zum Erstellen hocheffizienter Python-Programme.Sie lernen, wie Sie Leistungsengpässe identifizieren, das richtige Gleichzeitigkeitsmodell für Ihre spezifischen Anforderungen auswählen und sauberen, modernen, nicht blockierenden Code schreiben. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegenden Unterschiede zwischen Multithreading, Multiprocessing und asynchroner Programmierung. - Wenden Sie moderne asynchrone / Wartesyntax an und verwalten Sie die gleichzeitige Ausführung mit strukturierten Aufgabengruppen. - Implementieren Sie Multithreading mit dem concurrent.futures-Modul, um E / A-gebundene Vorgänge effizient zu verarbeiten. - Konfigurieren Sie Multiprozessierung, um die Global Interpreter Lock (GIL) zu umgehen und mehrere CPU-Kerne zu nutzen. - Kombinieren Sie Multiprozess- und asynchrone Workflows, um die CPU- und E/A-Leistung zu optimieren. - Schreiben Sie sauberen gleichzeitigen Code mit modernen Python-Praktiken, einschließlich Typhinweisen und ordnungsgemäßem Ressourcenmanagement. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Begriffen und den theoretischen Unterschieden zwischen I/O-gebundenen und CPU-gekoppelten Beschränkungen, und führt Sie dann durch praktische, textbasierte Erklärungen und Schritt-für-Schritt-Codeimplementierungen für jedes wichtige Konkurrenzmodell. Dieser Kurs richtet sich an Python-Entwickler, die ihre Fähigkeiten auf die nächste Stufe heben und skalierbare Anwendungen erstellen möchten.Es sind keine Vorkenntnisse in Parallelität, Parallelprogrammierung oder asynchronem Code erforderlich. Starten Sie noch heute mit der Optimierung Ihrer Python-Anwendungen.