Concorrência em Python: Threads, Processos e Asyncio

O seu código Python está sendo executado lentamente devido a cálculos pesados ou tempo de espera ocioso?Entender como executar tarefas simultaneamente é a chave para desbloquear o máximo desempenho em suas aplicações. Este curso de texto escrito orienta você desde os conceitos fundamentais de execução simultânea até a construção de programas Python altamente eficientes.Você aprenderá a identificar gargalos de desempenho, escolher o modelo de concorrência certo para suas necessidades específicas e escrever código limpo, moderno e sem bloqueio. O que você vai aprender: - Entenda as principais diferenças entre multithreading, multiprocessamento e programação assíncrona. - Aplique a sintaxe assíncrona / aguarda moderna e gerencie a execução simultânea com grupos de tarefas estruturados. - Implemente o multithreading usando o módulo concurrent.futures para lidar com operações de E / S vinculadas de forma eficiente. - Configurar o multiprocessamento para ignorar o Global Interpreter Lock (GIL) e utilizar vários núcleos de CPU. - Combine multiprocessamento e fluxos de trabalho assíncronos para otimizar o desempenho da CPU e da E / S. - Escreva código concorrente limpo usando práticas modernas de Python, incluindo dicas de tipo e gerenciamento adequado de recursos. O curso começa com a terminologia fundamental e as diferenças teóricas entre as limitações de I/O e CPU.Você progredirá através de explicações práticas baseadas em texto e implementações de código passo a passo para cada modelo de concorrência principal. Este curso é projetado para desenvolvedores Python que querem levar suas habilidades para o próximo nível e criar aplicativos escaláveis.Não é necessária experiência prévia com concorrência, programação paralela ou código assíncrono. Comece a otimizar suas aplicações Python hoje.