KI-Anwendungsentwicklung für.NET: Chat, RAG und Vektorsuche

Die Integration von generativer KI in das.NET-Ökosystem ist jetzt durch moderne Abstraktionsbibliotheken leichter zugänglich als je zuvor. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch den Prozess der Erstellung von anspruchsvollen KI-gestützten Funktionen – von der semantischen Suche nach Produktkatalogen bis hin zu kontextbezogenen Kundenservice-Chatbots – unter Verwendung von Standard-C#-Mustern und den neuesten Branchenpraktiken. Sie werden von einem traditionellen Softwareentwickler zu einem KI-fähigen Ingenieur übergehen und lernen, wie Sie große Sprachmodelle nutzen können, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen. Durch das Lesen ausführlicher schriftlicher Erklärungen und das Erkunden praktischer Code-Snippets erwerben Sie die Fähigkeiten, Anwendungen zu erstellen, die mit Benutzern argumentieren, suchen und natürlich interagieren können. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Grundlagen der LLM-Orchestrierung mit den neuesten Extensions AI-Bibliotheken (MEAI). - Konfigurieren und wechseln Sie zwischen cloudbasierten Anbietern und lokalen Modellen wie Ollama für eine flexible Bereitstellung. - Implementieren Sie die Vektorsuche und den semantischen Abruf mithilfe von Einbettungen und spezialisierten Vektordatenbanken. - Erstellen Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG) -Systeme, um KI-Antworten in Ihren eigenen spezifischen Daten zu erden. - Wenden Sie Funktionsaufrufe an, um KI-Modelle mit Ihrer Anwendungslogik und Echtzeitdaten zu interagieren. - Üben Sie Kernaufgaben der KI wie Textzusammenfassung, Stimmungsanalyse und strukturierte Datenextraktion. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen der KI-Terminologie und Einrichtungsverfahren, bevor Sie zur praktischen Implementierung von Chat-Streaming und Vektorspeicher übergehen.Sie arbeiten an schriftlichen Beispielen, die zeigen, wie Sie den Konversationskontext verwalten und hochdimensionale Daten in Ihre Anwendungen integrieren können. Dieser Kurs richtet sich an Einsteiger im Bereich KI. Ein grundlegendes Verständnis von C# ist hilfreich, aber es ist keine vorherige Erfahrung mit maschinellem Lernen erforderlich. Starten Sie noch heute Ihre Reise in die KI-gestützte Softwareentwicklung.