การพัฒนาแอปพลิเคชัน AI สำหรับ .NET: แชท, RAG, และ Vector Search — WalkSelf
4.0 (3) ⏱ 2 ชม. 42 นาที 📚 27 บทเรียน 🎧 เวอร์ชันเสียง

การพัฒนาแอปพลิเคชัน AI สำหรับ .NET: แชท, RAG, และ Vector Search

สร้างแอปพลิเคชัน C# อัจฉริยะโดยใช้ RAG, ฐานข้อมูลเวกเตอร์ (vector databases), และการจัดการ LLM (LLM orchestration) ด้วย Extensions AI และ Ollama

  • 💬 ผู้สอน AI
    ถามเกี่ยวกับบทเรียนใดก็ได้ แล้วรับคำตอบที่ชัดเจนทันที ทุกเมื่อ
  • 🕐 เริ่มเมื่อไรก็ได้
    ไม่มีตารางหรือเดดไลน์ — เรียนตามจังหวะของคุณ เมื่อไรก็ได้
  • 🌐 เป็นภาษาไทย
    บทเรียน แบบฝึกหัด และใบรับรอง — ทั้งหมดเป็นภาษาของคุณอย่างครบถ้วน

เกี่ยวกับคอร์สนี้

การผสานรวม Generative AI เข้ากับระบบนิเวศของ .NET นั้นเข้าถึงได้ง่ายกว่าที่เคยผ่านไลบรารีการสร้างนามธรรมที่ทันสมัย หลักสูตรที่เน้นข้อความนี้จะแนะนำคุณตลอดกระบวนการสร้างคุณสมบัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ซับซ้อน ตั้งแต่การค้นหาเชิงความหมาย (semantic search) สำหรับแคตตาล็อกผลิตภัณฑ์ ไปจนถึงแชทบอทบริการลูกค้าที่รับรู้บริบท (context-aware customer service chatbots) โดยใช้รูปแบบ C# มาตรฐานและแนวทางปฏิบัติล่าสุดของอุตสาหกรรม คุณจะเปลี่ยนจากนักพัฒนาซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมไปเป็นวิศวกรที่มีความสามารถด้าน AI โดยเรียนรู้วิธีใช้ประโยชน์จาก Large Language Models (LLM) เพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจที่ซับซ้อน ด้วยการอ่านคำอธิบายที่เป็นลายลักษณ์อักษรโดยละเอียดและการสำรวจตัวอย่างโค้ดที่ใช้งานได้จริง คุณจะได้รับทักษะในการสร้างแอปพลิเคชันที่สามารถให้เหตุผล ค้นหา และโต้ตอบกับผู้ใช้ได้อย่างเป็นธรรมชาติ สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - ทำความเข้าใจพื้นฐานของการจัดการ LLM (LLM orchestration) โดยใช้ไลบรารี Extensions AI (MEAI) ล่าสุด - กำหนดค่าและสลับระหว่างผู้ให้บริการบนคลาวด์และโมเดลในเครื่อง เช่น Ollama เพื่อการปรับใช้ที่ยืดหยุ่น - ใช้ vector search และ semantic retrieval โดยใช้ embeddings และฐานข้อมูลเวกเตอร์ (vector databases) เฉพาะทาง - สร้างระบบ Retrieval-Augmented Generation (RAG) เพื่ออ้างอิงการตอบสนองของ AI กับข้อมูลเฉพาะของคุณเอง - ประยุกต์ใช้ function calling เพื่อให้โมเดล AI สามารถโต้ตอบกับตรรกะของแอปพลิเคชันและข้อมูลแบบเรียลไทม์ของคุณ - ฝึกฝนงานหลักของ AI เช่น การสรุปข้อความ (text summarization), การวิเคราะห์ความรู้สึก (sentiment analysis), และการดึงข้อมูลที่มีโครงสร้าง (structured data extraction) หลักสูตรเริ่มต้นด้วยคำจำกัดความพื้นฐานของคำศัพท์ AI และขั้นตอนการตั้งค่า ก่อนที่จะเข้าสู่การใช้งานจริงของการสตรีมแชท (chat streaming) และการจัดเก็บเวกเตอร์ (vector storage) คุณจะได้ฝึกฝนผ่านตัวอย่างที่เป็นลายลักษณ์อักษรที่แสดงให้เห็นถึงวิธีการจัดการบริบทการสนทนาและการรวมข้อมูลมิติสูง (high-dimensional data) เข้ากับแอปพลิเคชันของคุณ หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นในพื้นที่ AI ความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับ C# จะเป็นประโยชน์ แต่ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้าน machine learning มาก่อน เริ่มต้นการเดินทางสู่การพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้แล้ววันนี้

สิ่งที่คุณจะได้รับ

  • 📜 ใบประกาศนียบัตร
    เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ
  • 💬 ติวเตอร์ AI ส่วนตัว
    ติดขัดในบทเรียน? ถามติวเตอร์ในตัวของคุณได้ทุกอย่าง ทุกเวลา
  • 🎧 รวมเวอร์ชันเสียง
    เรียนได้ทุกที่ ไม่ต้องดูจอ
  • ♾️ เข้าถึงตลอดชีพ
    กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ
  • 📱 โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
    ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์
  • 💸 คืนเงิน 14 วัน
    ไม่ต้องอธิบาย
  • กระชับและตรงประเด็น
    2 ชม. 42 นาที เนื้อหาเชิงปฏิบัติ

รีวิว

ยังไม่มีรีวิว — เป็นคนแรกที่แชร์ประสบการณ์

เขียนรีวิว

หลังจากส่ง เราจะขอให้คุณเข้าสู่ระบบ — ฉบับร่างของคุณถูกบันทึก

ผู้เรียนคนอื่นเรียน

คำถามที่พบบ่อย

ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้? +

แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ

ฉันชำระเงินอย่างไร? +

ผ่านบัตรด้วย Stripe เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย

ฉันขอคืนเงินได้ไหม? +

ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 14 วัน ไม่ต้องอธิบาย

ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร? +

ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด

ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม? +

ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้

ออกแบบสำหรับผู้เรียนใน
เทคโนโลยี ดีไซน์ การเงิน การตลาด สาธารณสุข การศึกษา ธุรกิจการบริการ อุตสาหกรรม