การพัฒนาแอปพลิเคชัน AI สำหรับ .NET: แชท, RAG, และ Vector Search
สร้างแอปพลิเคชัน C# อัจฉริยะโดยใช้ RAG, ฐานข้อมูลเวกเตอร์ (vector databases), และการจัดการ LLM (LLM orchestration) ด้วย Extensions AI และ Ollama
-
💬
ผู้สอน AI
ถามเกี่ยวกับบทเรียนใดก็ได้ แล้วรับคำตอบที่ชัดเจนทันที ทุกเมื่อ -
🕐
เริ่มเมื่อไรก็ได้
ไม่มีตารางหรือเดดไลน์ — เรียนตามจังหวะของคุณ เมื่อไรก็ได้ -
🌐
เป็นภาษาไทย
บทเรียน แบบฝึกหัด และใบรับรอง — ทั้งหมดเป็นภาษาของคุณอย่างครบถ้วน
เกี่ยวกับคอร์สนี้
การผสานรวม Generative AI เข้ากับระบบนิเวศของ .NET นั้นเข้าถึงได้ง่ายกว่าที่เคยผ่านไลบรารีการสร้างนามธรรมที่ทันสมัย หลักสูตรที่เน้นข้อความนี้จะแนะนำคุณตลอดกระบวนการสร้างคุณสมบัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ซับซ้อน ตั้งแต่การค้นหาเชิงความหมาย (semantic search) สำหรับแคตตาล็อกผลิตภัณฑ์ ไปจนถึงแชทบอทบริการลูกค้าที่รับรู้บริบท (context-aware customer service chatbots) โดยใช้รูปแบบ C# มาตรฐานและแนวทางปฏิบัติล่าสุดของอุตสาหกรรม
คุณจะเปลี่ยนจากนักพัฒนาซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมไปเป็นวิศวกรที่มีความสามารถด้าน AI โดยเรียนรู้วิธีใช้ประโยชน์จาก Large Language Models (LLM) เพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจที่ซับซ้อน ด้วยการอ่านคำอธิบายที่เป็นลายลักษณ์อักษรโดยละเอียดและการสำรวจตัวอย่างโค้ดที่ใช้งานได้จริง คุณจะได้รับทักษะในการสร้างแอปพลิเคชันที่สามารถให้เหตุผล ค้นหา และโต้ตอบกับผู้ใช้ได้อย่างเป็นธรรมชาติ
สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้:
- ทำความเข้าใจพื้นฐานของการจัดการ LLM (LLM orchestration) โดยใช้ไลบรารี Extensions AI (MEAI) ล่าสุด
- กำหนดค่าและสลับระหว่างผู้ให้บริการบนคลาวด์และโมเดลในเครื่อง เช่น Ollama เพื่อการปรับใช้ที่ยืดหยุ่น
- ใช้ vector search และ semantic retrieval โดยใช้ embeddings และฐานข้อมูลเวกเตอร์ (vector databases) เฉพาะทาง
- สร้างระบบ Retrieval-Augmented Generation (RAG) เพื่ออ้างอิงการตอบสนองของ AI กับข้อมูลเฉพาะของคุณเอง
- ประยุกต์ใช้ function calling เพื่อให้โมเดล AI สามารถโต้ตอบกับตรรกะของแอปพลิเคชันและข้อมูลแบบเรียลไทม์ของคุณ
- ฝึกฝนงานหลักของ AI เช่น การสรุปข้อความ (text summarization), การวิเคราะห์ความรู้สึก (sentiment analysis), และการดึงข้อมูลที่มีโครงสร้าง (structured data extraction)
หลักสูตรเริ่มต้นด้วยคำจำกัดความพื้นฐานของคำศัพท์ AI และขั้นตอนการตั้งค่า ก่อนที่จะเข้าสู่การใช้งานจริงของการสตรีมแชท (chat streaming) และการจัดเก็บเวกเตอร์ (vector storage) คุณจะได้ฝึกฝนผ่านตัวอย่างที่เป็นลายลักษณ์อักษรที่แสดงให้เห็นถึงวิธีการจัดการบริบทการสนทนาและการรวมข้อมูลมิติสูง (high-dimensional data) เข้ากับแอปพลิเคชันของคุณ หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นในพื้นที่ AI ความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับ C# จะเป็นประโยชน์ แต่ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้าน machine learning มาก่อน เริ่มต้นการเดินทางสู่การพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้แล้ววันนี้
สิ่งที่คุณจะได้รับ
-
📜
ใบประกาศนียบัตร
เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ -
💬
ติวเตอร์ AI ส่วนตัว
ติดขัดในบทเรียน? ถามติวเตอร์ในตัวของคุณได้ทุกอย่าง ทุกเวลา -
🎧
รวมเวอร์ชันเสียง
เรียนได้ทุกที่ ไม่ต้องดูจอ -
♾️
เข้าถึงตลอดชีพ
กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ -
📱
โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์ -
💸
คืนเงิน 14 วัน
ไม่ต้องอธิบาย -
⚡
กระชับและตรงประเด็น
2 ชม. 42 นาที เนื้อหาเชิงปฏิบัติ
รีวิว
ยังไม่มีรีวิว — เป็นคนแรกที่แชร์ประสบการณ์
ผู้เรียนคนอื่นเรียน
🎓 มีใบรับรอง
AI ส่วนตัวด้วย LLMs แบบโอเพนซอร์ส: การติดตั้งในเครื่อง, RAG, และเอเจนต์
ใบรับรอง
ลงมือทำ
5 600 ֏
→
💼 พร้อมสำหรับงาน
🎓 มีใบรับรอง
การปรับแต่งโมเดล OpenAI (Fine-Tuning): ปรับแต่ง LLMs ด้วยข้อมูลของคุณเอง
ใบรับรอง
ลงมือทำ
5 600 ֏
→
🏆 ยอดนิยมมากที่สุด
🎓 มีใบรับรอง
การพัฒนาระบบ RAG ด้วย Azure OpenAI และ Azure AI Search
ใบรับรอง
ลงมือทำ
5 600 ֏
→
💼 พร้อมสำหรับงาน
🎓 มีใบรับรอง
การพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ด้วย LangChain
ใบรับรอง
ลงมือทำ
5 600 ֏
→
คำถามที่พบบ่อย
ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้? +
แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ
ฉันชำระเงินอย่างไร? +
ผ่านบัตรด้วย Stripe เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย
ฉันขอคืนเงินได้ไหม? +
ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 14 วัน ไม่ต้องอธิบาย
ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร? +
ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด
ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม? +
ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้
ออกแบบสำหรับผู้เรียนใน
เทคโนโลยี
ดีไซน์
การเงิน
การตลาด
สาธารณสุข
การศึกษา
ธุรกิจการบริการ
อุตสาหกรรม