.NET용 AI 애플리케이션 개발: 채팅, RAG, 및 벡터 검색

최신 추상화 라이브러리를 통해 생성형 AI를 .NET 생태계에 통합하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 이 텍스트 기반 과정은 표준 C# 패턴과 최신 산업 관행을 사용하여 제품 카탈로그를 위한 의미론적 검색부터 상황 인식 고객 서비스 챗봇에 이르기까지 정교한 AI 기반 기능을 만드는 과정을 안내합니다. 여러분은 전통적인 소프트웨어 개발자에서 AI 역량을 갖춘 엔지니어로 전환하게 되며, 복잡한 비즈니스 문제를 해결하기 위해 대규모 언어 모델(Large Language Models)을 활용하는 방법을 배우게 됩니다. 상세한 서면 설명과 실용적인 코드 스니펫을 살펴보면서, 추론하고, 검색하며, 사용자와 자연스럽게 상호 작용할 수 있는 애플리케이션을 구축하는 기술을 습득하게 될 것입니다. What you'll learn: - 최신 Extensions AI 라이브러리(MEAI)를 사용하여 LLM 오케스트레이션의 기본을 이해합니다. - 유연한 배포를 위해 클라우드 기반 공급자와 Ollama와 같은 로컬 모델 간을 구성하고 전환합니다. - 임베딩 및 전문 벡터 데이터베이스를 사용하여 벡터 검색 및 의미론적 검색을 구현합니다. - AI 응답을 사용자 고유의 특정 데이터에 기반하도록 하는 검색 증강 생성(RAG) 시스템을 구축합니다. - 함수 호출을 적용하여 AI 모델이 애플리케이션 로직 및 실시간 데이터와 상호 작용할 수 있도록 합니다. - 텍스트 요약, 감성 분석, 구조화된 데이터 추출과 같은 핵심 AI 작업을 연습합니다. 이 과정은 AI 용어의 기본 정의와 설정 절차로 시작하여 채팅 스트리밍 및 벡터 저장소의 실제 구현으로 넘어갑니다. 대화 컨텍스트를 관리하고 고차원 데이터를 애플리케이션에 통합하는 방법을 보여주는 서면 예제를 통해 학습하게 됩니다. 이 과정은 AI 분야의 초보자를 위해 설계되었으며, C#에 대한 기본적인 이해는 도움이 되지만, 사전 머신러닝 경험은 필요하지 않습니다. 오늘 AI 기반 소프트웨어 개발 여정을 시작하세요.