Desenvolvimento de aplicativos de IA para.NET: Chat, RAG e pesquisa vetorial

A integração da IA generativa no ecossistema.NET está mais acessível do que nunca por meio de bibliotecas de abstração modernas. Este curso baseado em texto orienta você pelo processo de criação de recursos sofisticados orientados a IA - desde a pesquisa semântica de catálogos de produtos até chatbots de atendimento ao cliente com reconhecimento de contexto - usando padrões C# padrão e as práticas mais recentes do setor. Você fará a transição de um desenvolvedor de software tradicional para um engenheiro com capacidade de IA, aprendendo a alavancar modelos de linguagem grandes para resolver problemas de negócios complexos. Ao ler explicações escritas detalhadas e explorar trechos de código práticos, você ganhará as habilidades para criar aplicativos que possam raciocinar, pesquisar e interagir naturalmente com os usuários. O que você vai aprender: - Entenda os fundamentos da orquestração LLM usando as mais recentes bibliotecas de Extensões AI (MEAI). - Configure e alterne entre provedores baseados em nuvem e modelos locais como Ollama para implantação flexível. - Implemente a pesquisa vetorial e a recuperação semântica usando incorporações e bancos de dados vetoriais especializados. - Construa sistemas de geração aumentada de recuperação (RAG) para aterrar respostas de IA em seus próprios dados específicos. - Aplique chamadas de função para permitir que os modelos de IA interajam com a lógica do aplicativo e os dados em tempo real. - Pratique tarefas básicas de IA, como resumo de texto, análise de sentimento e extração de dados estruturados. O curso começa com definições fundamentais da terminologia de IA e procedimentos de configuração antes de passar para a implementação prática de streaming de bate-papo e armazenamento de vetores.Você trabalhará através de exemplos escritos que demonstram como gerenciar o contexto da conversa e integrar dados de alta dimensão em seus aplicativos. Este curso foi projetado para iniciantes no espaço de IA; uma compreensão básica do C # é útil, mas nenhuma experiência prévia de aprendizado de máquina é necessária.