.NET 向け AI アプリケーション開発: チャット、RAG、およびベクトル検索

現代的な抽象化ライブラリにより、生成 AI を .NET エコシステムに統合することが、これまで以上に容易になりました。このテキストベースのコースでは、標準的な C# パターンと最新の業界慣行を使用して、製品カタログのセマンティック検索からコンテキストを認識するカスタマーサービスチャットボットに至るまで、洗練された AI 駆動型機能を作成するプロセスをガイドします。 従来のソフトウェア開発者から AI 対応のエンジニアへと移行し、大規模言語モデル (Large Language Models) を活用して複雑なビジネス上の問題を解決する方法を学びます。詳細な文書による説明を読み、実践的なコードスニペットを探求することで、推論、検索、およびユーザーとの自然な対話が可能なアプリケーションを構築するスキルを習得します。 学習内容: - 最新の Extensions AI ライブラリ (MEAI) を使用した LLM オーケストレーションの基本を理解します。 - 柔軟なデプロイのために、クラウドベースのプロバイダーと Ollama のようなローカルモデルを構成し、切り替えます。 - エンベディングと特殊なベクトルデータベースを使用して、ベクトル検索とセマンティック検索を実装します。 - AI の応答を独自の特定のデータに基づいて行うための Retrieval-Augmented Generation (RAG) システムを構築します。 - 関数呼び出しを適用して、AI モデルがアプリケーションロジックやリアルタイムデータと対話できるようにします。 - テキスト要約、感情分析、構造化データ抽出などの主要な AI タスクを実践します。 このコースは、AI 用語の基本的な定義とセットアップ手順から始まり、その後、チャットストリーミングとベクトルストレージの実践的な実装へと進みます。会話のコンテキストを管理し、高次元データをアプリケーションに統合する方法を示す文書化された例に取り組みます。このコースは AI 分野の初心者向けに設計されており、C# の基本的な理解があると役立ちますが、事前の機械学習の経験は必要ありません。今日から AI 駆動型ソフトウェア開発への旅を始めましょう。