Statistische Analyse en Modellering in R

Nauwkeurige gegevensinterpretatie is de ruggengraat van onderzoek en business intelligence, maar het beheersen van de hulpmiddelen voor analyse kan een uitdaging zijn.Deze cursus biedt een duidelijke, stapsgewijze aanpak voor het uitvoeren van statistische tests en het bouwen van modellen met behulp van de R-taal. U zult vooruitgang boeken van het begrijpen van basisgegevensverdelingen tot het implementeren van complexe regressiemodellen, en het vertrouwen krijgen om de juiste statistische test voor elke dataset te kiezen. Wat je leert: - Begrijp de kernstatistieken en de R-programmeeromgeving - Pas beschrijvende statistieken toe om nieuwe datasets samen te vatten en te verkennen - Voer hypothesetests uit, waaronder t-tests, ANOVA en correlatieanalyse - Bouw en interpreteer meerdere lineaire en logistieke regressiemodellen - Beheers moderne dataworkflows met Tidyverse voor efficiënte analyse - Oefen statistische probleemoplossing door middel van geschreven codevoorbeelden en oefeningen Het curriculum begint met fundamentele definities en omgevingsinstellingen, zodat u een goed begrip hebt van de basisprincipes voordat u overgaat tot inferentiele statistieken en voorspellende modellering.Deze cursus is bedoeld voor beginners en professionals op kwantitatieve gebieden die nieuw zijn voor statistische programmering. Ervaring met R of geavanceerde statistieken is niet vereist. Begin vandaag nog met het opbouwen van uw statistische expertise met R.