R'de İstatistiksel Analiz ve Modelleme

Doğru veri yorumlaması araştırma ve iş zekasının belkemiğidir, ancak analiz araçlarını iyi kullanmak zor olabilir.Bu kurs, R dilini kullanarak istatistiksel testler yapmak ve modeller oluşturmak için net, adım adım yaklaşım sağlar. Temel veri dağılımlarını anlamaktan karmaşık gerileme modellerini uygulamaya kadar ilerleyecek, herhangi bir veri kümesi için doğru istatistiksel testi seçmek için güven kazanacaksınız. Ne öğreneceksin: - Temel istatistiksel terminoloji ve R programlama ortamını anlamak - Yeni veri kümelerini özetlemek ve keşfetmek için tanımlayıcı istatistikleri uygulayın - T-testi, ANOVA ve korelasyon analizi dahil olmak üzere hipotez testleri gerçekleştirin - Çoklu lineer ve lojistik gerileme modelleri oluşturmak ve yorumlamak - Verimli analiz için Tidyverse kullanarak modern veri iş akışlarını yönetin - Yazılı kod örnekleri ve egzersizler yoluyla istatistiksel problem çözme uygulaması Müfredat temel tanımlamalar ve çevre kurulumu ile başlar, böylece çıkarımsal istatistik ve öngörü modellemeye geçmeden önce temelleri sağlam bir şekilde kavrayacağınızı garanti eder. Bu ders, istatistiksel programlamaya yeni başlayan nicel alanlardaki acemiler ve profesyoneller için tasarlanmıştır. R veya ileri istatistiklerle önceden tecrübe gerekmez. R ile istatistiksel uzmanlığınızı bugün oluşturmaya başlayın.