Pagsusuri at Pagmomodelo ng Estadistika sa R

Ang tumpak na interpretasyon ng data ay ang pundasyon ng pananaliksik at business intelligence, ngunit ang pagiging bihasa sa mga kasangkapan para sa pagsusuri ay maaaring maging mahirap. Ang kursong ito ay nagbibigay ng malinaw, hakbang-hakbang na diskarte sa pagsasagawa ng mga statistical test at pagbuo ng mga modelo gamit ang R language. Uunlad ka mula sa pag-unawa sa mga pangunahing distribusyon ng data hanggang sa pagpapatupad ng mga kumplikadong modelo ng regression, na nagkakaroon ng kumpiyansa na piliin ang tamang statistical test para sa anumang dataset. Ano ang matututunan mo: - Unawain ang mga pangunahing terminolohiya ng estadistika at ang R programming environment - Maglapat ng descriptive statistics upang ibuod at galugarin ang mga bagong dataset - Magsagawa ng hypothesis tests kabilang ang t-tests, ANOVA, at correlation analysis - Bumuo at mag-interpret ng multiple linear at logistic regression models - Maging bihasa sa modernong data workflows gamit ang Tidyverse para sa mahusay na pagsusuri - Magsanay sa paglutas ng mga problema sa estadistika sa pamamagitan ng mga halimbawa ng nakasulat na code at mga pagsasanay Nagsisimula ang kurikulum sa mga pangunahing depinisyon at pag-setup ng environment, tinitiyak na mayroon kang matibay na pag-unawa sa mga pangunahing kaalaman bago lumipat sa inferential statistics at predictive modeling. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga baguhan at propesyonal sa mga quantitative field na bago sa statistical programming. Hindi kinakailangan ang anumang naunang karanasan sa R o advanced statistics. Simulan ang pagbuo ng iyong kadalubhasaan sa estadistika gamit ang R ngayon.