การวิเคราะห์ทางสถิติและการสร้างแบบจำลองด้วย R

การตีความข้อมูลที่ถูกต้องเป็นกระดูกสันหลังของการวิจัยและข่าวกรองธุรกิจ แต่การเรียนรู้เครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์อาจเป็นเรื่องท้าทาย หลักสูตรนี้นำเสนอแนวทางทีละขั้นตอนที่ชัดเจนในการทำการทดสอบทางสถิติและการสร้างแบบจำลองโดยใช้ภาษา R คุณจะได้เรียนรู้ตั้งแต่การทำความเข้าใจการแจกแจงข้อมูลพื้นฐานไปจนถึงการใช้แบบจำลองการถดถอยที่ซับซ้อน เพื่อให้มีความมั่นใจในการเลือกการทดสอบทางสถิติที่เหมาะสมสำหรับชุดข้อมูลใดๆ สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - ทำความเข้าใจศัพท์ทางสถิติหลักและสภาพแวดล้อมการเขียนโปรแกรม R - ใช้สถิติเชิงพรรณนาเพื่อสรุปและสำรวจชุดข้อมูลใหม่ - ทำการทดสอบสมมติฐานรวมถึง t-tests, ANOVA และการวิเคราะห์สหสัมพันธ์ - สร้างและตีความแบบจำลองการถดถอยเชิงเส้นและโลจิสติกหลายตัวแปร - เชี่ยวชาญเวิร์กโฟลว์ข้อมูลสมัยใหม่โดยใช้ Tidyverse เพื่อการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพ - ฝึกแก้ปัญหาทางสถิติผ่านตัวอย่างโค้ดที่เขียนขึ้นและการฝึกปฏิบัติ หลักสูตรเริ่มต้นด้วยคำจำกัดความพื้นฐานและการตั้งค่าสภาพแวดล้อม เพื่อให้แน่ใจว่าคุณมีความเข้าใจพื้นฐานที่มั่นคงก่อนที่จะเข้าสู่สถิติเชิงอนุมานและการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์ หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นและผู้เชี่ยวชาญในสาขาเชิงปริมาณที่ยังใหม่กับการเขียนโปรแกรมทางสถิติ ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ R หรือสถิติขั้นสูงมาก่อน เริ่มต้นสร้างความเชี่ยวชาญทางสถิติของคุณด้วย R วันนี้