Analiza statystyczna i modelowanie w R

Dokładna interpretacja danych jest podstawą badań i analizy biznesowej, ale opanowanie narzędzi do analizy może być trudne.Ten kurs zapewnia jasne, krok po kroku podejście do wykonywania testów statystycznych i budowania modeli za pomocą języka R. Będziesz rozwijać się od zrozumienia podstawowych rozkładów danych do wdrażania złożonych modeli regresji, zyskując pewność, że wybierzesz odpowiedni test statystyczny dla dowolnego zestawu danych. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową terminologię statystyczną i środowisko programowania R - Zastosuj statystyki opisowe, aby podsumować i zbadać nowe zbiory danych - Wykonaj testy hipotez, w tym testy t, ANOVA i analizę korelacji - Buduj i interpretuj wiele modeli regresji liniowej i logistycznej - Opanuj nowoczesne przepływy danych za pomocą Tidyverse w celu skutecznej analizy - Ćwicz statystyczne rozwiązywanie problemów poprzez przykłady i ćwiczenia z kodu pisanego Program nauczania zaczyna się od podstawowych definicji i konfiguracji środowiska, zapewniając solidne zrozumienie podstaw przed przejściem do statystyk wnioskowania i modelowania predykcyjnego.Kurs przeznaczony jest dla początkujących i profesjonalistów w dziedzinach ilościowych, którzy są nowicjuszami w programowaniu statystycznym. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z R lub zaawansowanymi statystykami. Zacznij budować swoją wiedzę statystyczną z R już dziś.