Ingeniería de Datos con Apache Spark en Azure Databricks

Las organizaciones se ven inundadas con cantidades masivas de datos, y la capacidad de procesar esta información de manera eficiente es una de las habilidades más demandadas en la tecnología actual. Este curso te introduce a los fundamentos de la ingeniería de big data utilizando Apache Spark en la plataforma Azure Databricks. Pasarás de comprender los conceptos básicos de big data a construir y gestionar pipelines de datos basados en la nube. A través de explicaciones escritas claras y ejemplos de código estructurados, aprenderás a escribir consultas Spark, procesar datos de streaming, implementar arquitecturas modernas de Delta Lake y prepararte para entrevistas técnicas del mundo real. Lo que aprenderás: - Comprender la arquitectura fundamental de Apache Spark y cómo se integra con Azure Databricks. - Cargar, limpiar y transformar conjuntos de datos a gran escala utilizando Spark SQL y DataFrames. - Configurar y gestionar clústeres Spark dentro del entorno de la nube. - Implementar streaming estructurado para procesar flujos de datos en tiempo real. - Aplicar principios de Delta Lake para construir lagos de datos confiables y transaccionales. - Practicar la resolución de preguntas comunes de entrevistas técnicas relacionadas con Spark y la ingeniería de big data. El curso comienza con la terminología esencial de big data y la configuración de clústeres en la nube antes de pasar a la manipulación de datos, el streaming y las técnicas de optimización. Trabajarás a través de guías escritas, explicaciones arquitectónicas y fragmentos de código prácticos diseñados para desarrollar tus habilidades paso a paso. Este curso está diseñado para principiantes en big data, aspirantes a ingenieros de datos y analistas que desean hacer la transición al procesamiento de datos basado en la nube. No se requiere experiencia previa con Apache Spark o Azure. Comienza hoy tu viaje en la ingeniería de datos en la nube.