Engenharia de dados com o Apache Spark no Azure Databricks

As organizações são inundadas com enormes quantidades de dados, e a capacidade de processar essas informações de forma eficiente é uma das habilidades mais procuradas na tecnologia de hoje.Este curso apresenta os fundamentos da engenharia de big data usando o Apache Spark na plataforma Azure Databricks. Você passará da compreensão de conceitos básicos de big data para a criação e o gerenciamento de pipelines de dados baseados em nuvem.Através de explicações claras e escritas e exemplos de código estruturado, você aprenderá a escrever consultas Spark, processar dados de streaming, implementar arquiteturas modernas do Delta Lake e se preparar para entrevistas técnicas do mundo real. O que você vai aprender: - Entenda a arquitetura fundamental do Apache Spark e como ele se integra ao Azure Databricks. - Carregue, limpe e transforme conjuntos de dados em grande escala usando o Spark SQL e o DataFrames. - Configurar e gerenciar clusters Spark dentro do ambiente de nuvem. - Implemente streaming estruturado para processar feeds de dados em tempo real. - Aplique os princípios do Delta Lake para construir lagos de dados confiáveis e transacionais. - Pratique a resolução de perguntas comuns de entrevista técnica relacionadas ao Spark e à engenharia de big data. O curso começa com a terminologia essencial de big data e configuração de cluster de nuvem antes de passar para técnicas de manipulação de dados, streaming e otimização.Você trabalhará através de guias escritos, explicações arquitetônicas e trechos de código práticos projetados para construir suas habilidades passo a passo. Este curso foi projetado para iniciantes em big data, aspirantes a engenheiros de dados e analistas que desejam fazer a transição para o processamento de dados baseado em nuvem.Não é necessária experiência prévia com o Apache Spark ou o Azure. Comece sua jornada para a engenharia de dados em nuvem hoje mesmo.