Kejuruteraan Data dengan Apache Spark di Azure Databricks

Organisasi dibanjiri dengan jumlah data yang besar, dan keupayaan untuk memproses maklumat ini dengan cekap adalah salah satu kemahiran yang paling dicari dalam teknologi hari ini. Kursus ini memperkenalkan anda kepada asas-asas kejuruteraan data besar menggunakan Apache Spark pada platform Azure Databricks. Anda akan beralih daripada memahami konsep data besar asas kepada membina dan mengurus saluran paip data berasaskan awan. Melalui penjelasan bertulis yang jelas dan contoh kod berstruktur, anda akan belajar cara menulis pertanyaan Spark, memproses data penstriman, melaksanakan seni bina Delta Lake moden, dan bersedia untuk temu duga teknikal dunia sebenar. Apa yang anda akan pelajari: - Fahami seni bina asas Apache Spark dan cara ia berintegrasi dengan Azure Databricks. - Muat, bersihkan, dan ubah set data berskala besar menggunakan Spark SQL dan DataFrames. - Konfigurasi dan urus kluster Spark dalam persekitaran awan. - Laksanakan penstriman berstruktur (structured streaming) untuk memproses suapan data masa nyata. - Gunakan prinsip Delta Lake untuk membina tasik data (data lakes) yang boleh dipercayai dan transaksional. - Berlatih menyelesaikan soalan temu duga teknikal biasa yang berkaitan dengan Spark dan kejuruteraan data besar. Kursus ini bermula dengan terminologi data besar yang penting dan persediaan kluster awan sebelum beralih kepada manipulasi data, penstriman, dan teknik pengoptimuman. Anda akan melalui panduan bertulis, penjelasan seni bina, dan coretan kod praktikal yang direka untuk membina kemahiran anda langkah demi langkah. Kursus ini direka untuk pemula dalam data besar, jurutera data yang bercita-cita tinggi, dan penganalisis yang ingin beralih kepada pemprosesan data berasaskan awan. Tiada pengalaman terdahulu dengan Apache Spark atau Azure diperlukan. Mulakan perjalanan anda ke dalam kejuruteraan data awan hari ini.