Kỹ thuật dữ liệu với Apache Spark trên Azure Databricks

Các tổ chức bị ngập lụt với lượng dữ liệu khổng lồ, và khả năng xử lý thông tin này hiệu quả là một trong những kỹ năng được yêu cầu nhiều nhất trong công nghệ ngày nay. Qua những lời giải thích rõ ràng, viết và các ví dụ mã có cấu trúc, bạn sẽ học cách viết truy vấn Spark, xử lý dữ liệu truyền, triển khai kiến trúc Delta Lake hiện đại, và chuẩn bị cho các cuộc phỏng vấn kỹ thuật thực tế. Bạn sẽ học được: - Hiểu kiến trúc cơ bản của Apache Spark và cách nó tích hợp với Azure Databricks. - Tải, dọn dẹp và chuyển đổi các tập dữ liệu quy mô lớn bằng Spark SQL và DataFrames. - Cấu hình và quản lý các cụm Spark trong môi trường đám mây. - Thực hiện truyền hình cấu trúc để xử lý dữ liệu thời gian thực. - Ứng dụng các nguyên tắc Delta Lake để xây dựng hồ dữ liệu đáng tin cậy và giao dịch. - Thực hành giải quyết các câu hỏi phỏng vấn kỹ thuật phổ biến liên quan đến Spark và kỹ sư dữ liệu lớn. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ cơ bản về dữ liệu lớn và cài đặt cụm đám mây trước khi chuyển sang thao tác dữ kiện, truyền tải và các kỹ thuật tối ưu hóa. Bạn sẽ làm việc thông qua các hướng dẫn viết, các giải thích kiến trúc và các đoạn mã thực tế được thiết kế để xây dựng kỹ năng của bạn từng bước một. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu với dữ liệu lớn, kỹ sư dữ kiện tham vọng, và các nhà phân tích muốn chuyển sang xử lý dữ lượng dựa trên đám mây. Không cần kinh nghiệm trước đó với Apache Spark hoặc Azure. Bắt đầu hành trình của bạn vào kỹ thuật dữ liệu đám mây hôm nay.