Azure Databricks üzerinde Apache Spark ile veri mühendisliği

Kurumlar büyük miktarda veri ile doldu ve bu bilgileri verimli bir şekilde işleme yeteneği bugün teknolojide en çok talep edilen becerilerden biridir.Bu kurs, Azure Databricks platformunda Apache Spark kullanarak büyük veri mühendisliğinin temellerini size tanıtıyor. Temel büyük veri kavramlarını anlamaktan bulut tabanlı veri boru hatlarını inşa etmeye ve yönetmeye geçiş yapacaksınız. Açık, yazılı açıklamalar ve yapısal kod örnekleri yoluyla Spark sorgularını yazmayı, veri akışı verilerini işlemeyi, modern Delta Lake mimarilerini uygulamayı ve gerçek dünya teknik görüşmelerine hazırlanmayı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - Apache Spark'ın temel mimarisini ve Azure Databricks ile nasıl entegre olduğunu anlayın. - Spark SQL ve DataFrames kullanarak büyük ölçekli veri kümelerini yükleyin, temizleyin ve dönüştürün. - Bulut ortamında Spark kümelerini yapılandır ve yönet. - Gerçek zamanlı veri beslemelerini işlemek için yapılandırılmış akışı uygulayın. - Güvenilir ve işlemsel veri gölleri inşa etmek için Delta Lake ilkelerini uygulayın. - Spark ve büyük veri mühendisliği ile ilgili ortak teknik görüşme sorularını çözme egzersizleri. Kurs, veri manipülasyonu, akış ve optimizasyon tekniklerine geçmeden önce temel büyük veri terminolojisi ve bulut kümesi kurulumuyla başlar. Yazılı rehberler, mimari açıklamalar ve becerilerinizi adım adım inşa etmek için tasarlanmış pratik kod parçaları üzerinden çalışacaksınız. Bu kurs, büyük verilere yeni başlayanlar, umut vadeden veri mühendisleri ve bulut tabanlı veri işlemelerine geçmek isteyen analistler için tasarlanmıştır. Apache Spark veya Azure ile önceden tecrübe gerekmez. Bulut veri mühendisliği yolculuğunuza bugün başlayın.