Java-KI-Entwicklung mit Spring AI, OpenAI und Ollama

Mit Spring AI können Java-Entwickler robuste Spring Boot-Anwendungen nahtlos mit leistungsstarken, großen Sprachmodellen verbinden, um künstliche Intelligenz in Java-Anwenderanwendungen zu integrieren. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch den Prozess der Erstellung intelligenter, produktionsreifer KI-Anwendungen von Grund auf.Sie werden vom Verständnis der Kernkonzepte der generativen KI zur Implementierung fortgeschrittener Muster wie Retrieval-Augmented Generation und Tool Calling innerhalb Ihrer Java-Codebase übergehen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte der generativen KI, großer Sprachmodelle und der Spring AI-Architektur. - Konfigurieren Sie Spring Boot-Anwendungen, um über Ollama und Cloud-APIs über OpenAI mit lokalen Modellen zu kommunizieren. - Beherrschen Sie Prompt-Engineering-Techniken und generieren Sie strukturierte, typsichere JSON-Daten aus KI-Modellen. - Erstellen Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG) -Pipelines mit Dokumentaufnahme, Vektorspeichern und PgVector. - Implementieren Sie Werkzeugaufrufe, um Modelle Java-Funktionen ausführen und externe Echtzeitdaten abrufen zu lassen. - Wenden Sie moderne Verfahren für die sichere API-Schlüsselverwaltung und das Testen von KI-Integrationen in Spring Boot an. Sie lernen die wichtigsten Begriffe und die Einrichtung der Umgebung kennen, bevor Sie Schritt für Schritt schriftliche Erklärungen und Codebeispiele durchlaufen.Der Kurs bewegt sich systematisch von einfachen Chat-Interaktionen zu komplexen multimodalen und datenbewussten KI-Systemen. Dieser Kurs richtet sich an Java-Entwickler und Spring Boot-Anfänger, die in die Welt des KI-Engineering einsteigen möchten.Keine vorherige Erfahrung mit maschinellem Lernen oder KI ist erforderlich. Lesen Sie noch heute weiter, um Ihre Java-Anwendungen mit modernsten KI-Funktionen auszustatten.