تطوير الذكاء الاصطناعي بلغة Java باستخدام Spring AI و OpenAI و Ollama

لم يعد دمج الذكاء الاصطناعي في تطبيقات Java للمؤسسات يتطلب التبديل إلى Python. مع Spring AI، يمكن لمطوري Java ربط تطبيقات Spring Boot القوية بسلاسة بنماذج لغة كبيرة قوية. يرشدك هذا المساق النصي خلال عملية بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي ذكية وجاهزة للإنتاج من الصفر. ستنتقل من فهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي التوليدي الأساسية إلى تطبيق أنماط متقدمة مثل الجيل المعزز بالاسترجاع واستدعاء الأدوات داخل قاعدة كود Java الخاصة بك. ما ستتعلمه: - فهم المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي التوليدي، ونماذج اللغة الكبيرة، وهندسة Spring AI. - تكوين تطبيقات Spring Boot للتواصل مع النماذج المحلية عبر Ollama وواجهات برمجة التطبيقات السحابية عبر OpenAI. - إتقان تقنيات هندسة المطالبات وإنشاء بيانات JSON منظمة وآمنة من حيث النوع من نماذج الذكاء الاصطناعي. - بناء خطوط أنابيب الجيل المعزز بالاسترجاع (RAG) باستخدام استيعاب المستندات، ومخازن المتجهات، و PgVector. - تنفيذ استدعاء الأدوات للسماح للنماذج بتنفيذ وظائف Java واسترداد بيانات خارجية في الوقت الفعلي. - تطبيق ممارسات حديثة لإدارة مفاتيح API الآمنة واختبار تكاملات الذكاء الاصطناعي داخل Spring Boot. ستبدأ بالمصطلحات الرئيسية وإعداد البيئة قبل التقدم من خلال الشروحات المكتوبة خطوة بخطوة وأمثلة التعليمات البرمجية. ينتقل المساق بشكل منهجي من تفاعلات الدردشة الأساسية إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي المعقدة متعددة الوسائط والمدركة للبيانات. تم تصميم هذا المساق لمطوري Java ومبتدئي Spring Boot الذين يرغبون في دخول عالم هندسة الذكاء الاصطناعي. لا يلزم وجود خبرة سابقة في التعلم الآلي أو الذكاء الاصطناعي. ابدأ القراءة اليوم لجلب قدرات الذكاء الاصطناعي المتطورة إلى تطبيقات Java الخاصة بك.